数据分类分级：数据安全与治理的核心框架

数据分类分级是数据安全管理的基础和前提，通过对数据进行科学、系统的分类和级别划分，实现 “按级保护、按需共享”，是企业合规（如《数据安全法》《个人信息保护法》）、风险管控、资源优化配置的核心手段。

一、核心概念：什么是数据分类分级？

数据分类分级是两个关联但独立的过程，需先 “分类” 再 “分级”：

• 数据分类：根据数据的业务属性、来源、用途等维度，将数据划分为不同 “类别”（如用户数据、业务数据、财务数据），解决 “数据是什么” 的问题。
• 数据分级：在分类基础上，根据数据的敏感程度、泄露 / 篡改 / 破坏后的影响范围和严重程度，划分不同 “级别”（如公开级、内部级、敏感级、机密级），解决 “数据有多重要” 的问题。

二、为什么必须做数据分类分级？

数据分类分级是数据安全的 “地基”，没有清晰的分类分级，所有安全措施（如加密、访问控制、审计）都会 “无的放矢”。其核心价值包括：

1. 合规要求我国《数据安全法》第二十一条明确规定：“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、法人和其他组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。”企业不做分类分级，将直接违反法律法规，面临罚款（最高 5000 万元）、停业整顿等处罚。

2. 风险精准管控不同级别数据的安全需求差异极大：

   • 公开级数据（如企业官网新闻）无需严格保护；
   • 机密