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MySQL-CRUD 操作及常用查询语法详解

news 2025/9/20 6:05:21

Mysql-CURD

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）。

1. Create

语法：

INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) , (value_list) , ...;

案例：

CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);

1.1 单行数据 + 全列插入

inser into students values (1, 20250123, 'Jack' , NULL);

1.2 多行数据 + 指定列插入

inser into (sn , name , qq) students values (20250124, 'ali' , "123456789") , (20250125 , "alger" , "23456781");

1.3 插入否则更新

1.3.1 on duplicate key

  • 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入。

  • 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入。

语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

案例：

insert into students values (1 , 20250126 , "Jack" , "345678912") on duplicate key update sn = 20250126;

  • 0 row affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等。

  • 1 row affected：表中没有冲突数据，数据被插入。

  • 2 row affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。

1.3.2 replace

语法：

REPLACE ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

2. Retrieve

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

2.0 select 顺序

SQL SELECT 语句的典型执行顺序为：

  1. FROM（指定数据来源表，是查询的基础）。

  2. WHERE（筛选行，对 FROM 后的结果进行条件过滤）。

  3. SELECT（指定要查询的列或表达式）。

  4. ORDER BY（对结果集排序）。

  5. LIMIT（限制结果集的行数，多用于分页等场景）。

在这里插入图片描述

案例：

# 案例
CREATE TABLE exam_result (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
# 插入数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES('唐三藏', 67, 98, 56),('孙悟空', 87, 78, 77),('猪悟能', 88, 98, 90),('曹孟德', 82, 84, 67),('刘玄德', 55, 85, 45),('孙权', 70, 73, 78),('宋公明', 75, 65, 30);

2.1 全列查询

select * from exam_result;

2.2 指定列查询

select id , name , english from exam_result;

2.3 查询并计算临时表达式

select id , name , english + chinese + math from exam_result;

2.4 为2.3起别名

select id , name , english + chinese + math as total from exam_result;

select id , name , english + chinese + math total from exam_result;

2.5 查询结果去重

select distinct math from exam_result;

2.6 where 条件

2.6.1 运算符

比较运算符：

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于，区分 NULL 安全与 NULL 不安全
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)
2.6.2 英语不及格的同学及英语成绩
select name , english from exam_result where english < 60;
2.6.3 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name , chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;
select name , chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
2.6.4 数学成绩是 58 或者 59 分的同学及数学成绩
select name , math from exam_result where math = 58 or math = 59;
select name , math from exam_result where math in (58 , 59);
2.6.5 姓孙的同学及孙某同学
select name from exam_result where name like "孙%"; # 孙悟空、孙权
select name from exam_result where name like "孙_"; # 孙权
2.6.5 语文成绩好于英语成绩的同学
select name , chinese , english from exam_result where chinese > english;
2.6.6 总分在200分以下的同学
select name , chinese + math + english total from exam_result where chinese + math + english < 200;

注意：total 不可以在 where 子句中使用。

2.6.7 不是孙某同学
select name from exam_result where name not like "孙_";
2.6.8 name不是NULL的
select name from exam_result where name is not null;

2.7 order by

  • asc 升序（默认）。

  • desc 降序。

语法：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
2.7.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
select name , math from exam_result order by math;
2.7.2 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
select name , math , english , chinese from exam_result order by math desc , english asc , chinese asc;
2.7.3 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
select name , math from exam_result where name like "孙%" or name like "曹%" order by math desc;

2.8 limit

语法：

# 起始下标为 0
# 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
# 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
# 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
2.8.1 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页。
select id , name , math , chinese , english from exam_result order by id asc limit 0,3;
select id , name , math , chinese , english from exam_result order by id asc limit 3,3;
select id , name , math , chinese , english from exam_result order by id asc limit 6,3;

3. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新。

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

update exam_result set math = 80 where name = "孙悟空";

3.2 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

update exam_result set math = math + 30 order by chinese + math + english asc limit 3;

3.3 将所有人的数学成绩更新为原来的2倍

update exam_result set math = math * 2;

注意：update通常需要判断条件，更新全表的语句慎用！

4. Delete

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1 删除孙悟空

delete from exam_result where name = "孙悟空";

4.2 删除整表内容

delete from exam_result;

慎用！

5. 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

1️⃣ 创建一个表，结构复制 exam_result 表。

create table no_duplicate_table like exam_result;

2️⃣ 将 exam_result 查询的结果插入到 no_duplicate_table 表。

insert into no_duplicate_table select id , name , chinese , math , english from exam_result;

6. 聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

6.1 统计表中有多少行

select count(*) from exam_result;

  • NULL不计入结果。

  • select count(distinct col) from table-name 统计去重的结果。

6.2 统计数学总成绩

select sum(math) from exam_result;

6.3 统计不及格同学的数学总成绩

select sum(math) from exam_result where math < 60;

6.4 统计平均分

select avg(chinese + math + english) from exam_result;

6.5 返回英语最高分

select max(english) from exam_result;

6.6 返回数学最低分

select min(math) from exam_result;

注意：select name, min(math) from exam_result;

报错信息：只有按 name 分组后才可以这样使用，可通过 where order by limit方式查询。

7. group by子句

在 select 中使用 group by子句可以对指定列进行分组查询，通常与聚合函数一起使用。

准备工作：创建一个雇员信息表（Oracle 9i经典测试表）

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `scott`;DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (`deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT ' 部门编号 ',`dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT ' 部门名称 ',`loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT ' 部门所在地点 ' 
);DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (`empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',`ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',`job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',`mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',`hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',`deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (`grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',`losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',`hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

在 Oracle 9i 的经典测试表（SCOTT 用户下的 EMP 和 DEPT 表）中，deptno 字段的外键关系是逻辑上的、约定俗成的，而不是通过数据库物理外键约束（Foreign Key Constraint）强制实现的。

7.1 显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno , avg(sal) , max(sal) from emp group by deptno;

  • SELECT 子句中的字段，要么必须包含在 GROUP BY 子句中，要么必须被包含在聚合函数（如 AVG, MAX, SUM, COUNT 等）中。

  • group by理解为分组，也可以理解为分表。

7.2 显示每个部门不同岗位的平均工资和最低工资

select deptno , job, avg(sal) , min(sal) from emp group by deptno , job;

7.3 having

having 和 group by 配合使用，对 group by 结果进行过滤。

7.3.1 查询每个部门的平均工资，并只显示那些平均工资低于 2000 的部门

select avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) < 2000;

7.3 having 和 where 的区别

7.3.1 查询每个部门的平均工资（但不包括员工名 SMITH 的员工数据）。
select deptno , avg(sal) from emp where ename != "SMITH" group by deptno;

简单的比喻：

  • WHERE 是原材料质检员，在加工（分组聚合）前就把烂苹果（不合格的行）扔掉。

  • HAVING 是成品质检员，在加工（分组聚合）完成后，检查做好的苹果罐头（分组结果），把不合格的整批罐头扔掉。

where 之后，也是一个表。where 本质是先过滤出你想要分组的表，之后再通过 group by 进行分组。

8. SQL查询中各个关键字的执行顺序

from > on > join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit
http://www.dtcms.com/a/390624.html

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