Spring Cloud - 微服务限流的方式

1. 限流的目的

①  并发量较大（突发流量）

②  防止用户恶意刷接口

2. 限流的方式

①  Tomcat，可以设置最大连接数

②  Nginx，漏桶算法

   ①  控制速率（突发流量）

漏桶的配置：

语法解析：

命令 limnit_req_zone key zone rate

key：定义限流的对象，binary_remote_addr就是一种key，是基于客户端ip限流

zone：定义共享存储区存储访问信息，10m表示可以存储16万个ip地址访问信息

rate： 最大访问速率 rate=10r/s 表示每秒最多处理10个请求

burst = 20 ：相当于桶的大小为20，能容纳20个请求

nodelay：快速处理模式

  ② 控制并发连接数

limit_coon perip 20 ： 对应的key是 $binary_remote_addr，表示限制单个IP同时最多持有20个连接

limit_coon perserver 100 ： 对应的key为$server_name，表示虚拟主机（server）同时能够处理的并发连接数的总数

③  网关，令牌桶算法

yml配置文件中，微服务路由设置添加局部过滤器 RequestRateLimiter，需要搭配Redis使用。

 key-resolver：定义限流的对象（ip、路径、参数），须有代码实现，使用spel表达式取值

replenishRate：令牌桶每秒填充的平均速率，每秒生成多少个令牌

urstCapacity：令牌桶的总容量

④  自定义拦截器

该方式不常用