AI 在视频会议防诈骗方面的应用

AI在视频会议防诈骗领域的核心价值，在于通过智能化技术实时识别诈骗行为、验证身份真实性、拦截风险操作，弥补传统人工审核的滞后性和局限性。具体应用场景可分为以下几类：

1. 参会者身份核验：防止“冒名顶替”

视频会议诈骗中，最常见的手段是冒充员工、领导或合作伙伴（比如用深度伪造技术模拟人脸/声音），诱导参会者泄露信息或执行转账等操作。AI可通过多维度身份验证破解这类骗局：

• 活体+生物特征融合验证：用AI驱动的面部识别（结合眨眼、摇头等活体检测）、声纹识别（分析语音的频谱特征），甚至行为特征（如习惯性手势、说话语速），确认参会者是否为“真人本人”，而非深度伪造视频或录音。
• 多因素动态校验：结合会前预设的“身份密钥”（如只有本人知道的随机问题答案），AI在会议中随机触发验证（例如让参会者说出特定数字），防止骗子用提前录制的视频蒙混过关。
• 组织关系图谱校验：AI通过企业通讯录、历史参会记录构建关系网络，若“自称领导”的参会者从未与其他核心成员有过交集，或首次参会就要求敏感操作（如转账），会自动标记为高风险。

2. 实时行为与内容风险监测：拦截诈骗意图

诈骗者在会议中通常会通过话术诱导（如“紧急转账”“泄露机密”）或恶意操作（如分享钓鱼链接）实施诈骗。AI可实时分析会议内容和行为，提前预警：

• 语义与话术风险识别：用自然语言处理（NLP）技术实时解析语音/文字聊天内容，识别“紧急”“秘密”“立刻转账”“账户信息”等高频诈骗话术，或检测逻辑矛盾（如“自称财务却要求私人账户收款”），触发即时警报（如向管理员推送提醒）。
• 异常行为模式捕捉：AI学习正常会议的行为基线（如发言时长、操作频率、共享内容类型），若检测到异常（如突然要求单独私聊核心成员、频繁催促“保密”、快速切换话