多色零件自动化分拣与追溯系统案例和项目落地全计划
多色零件自动化分拣与追溯系统案例:甲方视觉方面详细需求
案例中甲方为中小型电子零件制造商(主营智能手机 FPC 连接器、TWS 耳机功能按键、电动牙刷模式按键等产品),日均产能 50 万件,多色精密零件占比 60%,此前存在 “人工分拣颜色混淆、缺陷漏检、追溯无视觉数据支撑” 等痛点。基于其生产场景与目标,视觉方面的需求可拆解为以下 6 类核心需求,每类需求均对应明确的量化指标与应用场景:
一、多色近色零件的高精度颜色识别需求
(一)核心痛点
人工分拣时易混淆 “近色零件”(如 PMS 186C 红色电源连接器与 PMS 199C 橙红色传感器连接器),错分率达 5%,导致后续装配短路或功能失效,每月因颜色错装损失超 20 万元。
(二)具体需求
- 颜色识别精度:
- 支持潘通色卡(PMS)、RAL 色卡等标准色号识别,色差 ΔE≤0.8(CIE LAB 标准),其中近色零件(如红色 / 橙红色、青色 / 蓝色)的色差分辨阈值需≤0.5,避免 “肉眼难区分” 导致的错判;
- 颜色识别结果需与 “零件功能” 强绑定(如红色→电源、蓝色→信号),视觉系统需内置 “颜色 - 功能” 映射数据库,识别后自动生成功能标签,不可出现 “颜色正确但功能标签错配”。
- 颜色一致性校验:
- 可实时检测同批次零件的颜色均匀性,若单批次内色差 ΔE>1.2(如某件白色按键偏黄),需立即标记为 “色差超差”,并触发声光报警,避免不合格品流入分拣环节;
- 支持按生产批次生成 “颜色一致性报表”,记录每批次零件的平均色差、最大色差,用于追溯喷油 / 丝印工序的工艺稳定性。
- 识别速度:
- 单零件颜色识别时间≤0.03 秒,需匹配 “每小时 1200 件” 的分拣产能(含抓取、移动时间),不可因颜色识别耗时导致生产线卡顿。
二、小型精密零件的尺寸与缺陷视觉检测需求
(一)核心痛点
零件尺寸微小(5mm×3mm×2mm)、精度要求高(公差 ±0.02mm),人工用卡尺测量效率低(30 秒 / 件)且误差大(±0.05mm);同时,零件表面易产生微小缺陷(0.01mm 飞边、0.3mm 划痕),人工漏检率达 8%,影响下游装配良率。
(二)具体需求
- 尺寸测量精度与范围:
- 支持测量零件关键尺寸(如 FPC 连接器针脚间距、按键行程台阶高度),测量精度≤±0.005mm,重复测量误差≤±0.003mm,需覆盖 “长度、宽度、高度、间距、角度” 等 5 类关键尺寸;
- 可自定义尺寸公差阈值(如某型号按键直径公差设定为 4.00±0.02mm),若测量值超差,自动标记为 “尺寸不合格”,并同步记录超差数值(如 4.03mm,超差 + 0.03mm)。
- 微小缺陷检测能力:
- 可检测 “飞边、划痕、缩痕、气泡、杂质”5 类常见缺陷,缺陷检出率≥99.5%:
- 飞边:可识别≥0.01mm 的边缘凸起(如连接器针脚根部飞边);
- 划痕:可识别长度≥0.3mm、宽度≥0.05mm 的表面划痕(如硅胶按键表面划痕);
- 气泡 / 杂质:可识别透明 PC 零件(如指示灯导光件)内部≥0.1mm 的气泡或杂质;
- 缺陷标注需精准:在检测结果中标记缺陷类型(如 “划痕”)、位置(如 “按键顶部右侧”)、尺寸(如 “0.5mm×0.08mm”),便于质量部门分析缺陷成因。
- 可检测 “飞边、划痕、缩痕、气泡、杂质”5 类常见缺陷,缺陷检出率≥99.5%:
- 检测效率:
- 单零件 “尺寸 + 缺陷” 同步检测时间≤0.07 秒(含图像采集、算法处理),与颜色识别并行执行,总视觉处理时间≤0.1 秒,不占用额外生产时间。
三、视觉引导机械臂的高精度定位与抓取需求
(一)核心痛点
人工抓取小型零件易损伤表面(如硅胶按键变形),且放置位置偏差大(±0.5mm);机械臂若无视觉引导,易出现 “抓空、抓偏” 或 “放入料盒时卡料”,导致零件报废率达 3%。
(二)具体需求
- 零件位置与姿态定位精度:
- 视觉系统需识别零件在传送带上的实时位置(X,Y 坐标)与旋转角度(θ,0-360°),定位精度≤±0.02mm,旋转角度误差≤±0.5°,确保机械臂抓取中心点与零件中心偏差≤0.03mm(匹配机械臂 ±0.03mm 重复定位精度);
- 支持处理零件 “非理想姿态”:如零件倾斜(≤15°)、轻微重叠(2 件叠放),需识别并输出 “是否可抓取” 判断(倾斜≤15° 可抓取,重叠需触发分离),避免机械臂强行抓取导致零件破损。
- 抓取适配性:
- 视觉系统需根据零件尺寸、材质自动输出 “抓取参数建议”:如 5mm×3mm 连接器(ABS 材质)建议吸盘负压 - 50kPa,6mm×4mm 硅胶按键建议负压 - 60kPa,防止 “负压不足掉件” 或 “负压过大压伤零件”;
- 抓取前需确认零件表面无油污、杂质(通过视觉检测表面反光均匀性),若存在油污,触发 “酒精擦拭工位” 清洁,避免抓取时打滑。
- 放置定位精度:
- 视觉系统需辅助机械臂将零件精准放入料盒 “主容纳区”(避免落入导向区斜坡导致卡料),放置位置偏差≤±0.1mm,确保零件在料盒内整齐堆叠,无堆积、倾斜。