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【数据分享】各省农业新质生产力数据（2012-2023）

news 2025/9/18 7:36:28

数据介绍

一、数据概况

农业新质生产力是驱动农业高质量发展、建设农业强国的核心动力，其内涵围绕 “农业劳动者、农业劳动对象、农业劳动资料” 三大生产力要素的革新展开。为支撑学界与政策部门对农业新质生产力的量化研究，本数据集基于马克思主义生产力理论框架，构建综合评价指标体系，覆盖 2012-2023 年全国 31 个省份（不含港澳台）的面板数据，为区域差异分析、动态演变追踪、政策效果评估提供基础支撑。

1.1 指标体系构建依据

参考马克思主义生产力三要素理论，结合现有学术研究成果（钟晓华，2023；李强、刘冬梅，2011），从三大维度构建农业新质生产力评价指标体系：

农业劳动者
：聚焦 “新质劳动者” 的知识储备、技能水平与就业质量，体现农业生产的 “人力核心动力”；
农业劳动对象
：侧重 “新质劳动对象” 的生态属性与产业升级特征，反映农业生产的 “绿色转型与产业革新”；
农业劳动资料
：涵盖 “新质劳动资料” 的物质基础与科技创新属性，凸显农业生产的 “技术赋能与设施支撑”。

1.2 数据处理方法

核心指标测算
：参考钟晓华（2023）的方法确定 “农业科技从业人员数”，参考李强、刘冬梅（2011）的方法测算 “农业 R&D 投入存量”，确保指标的学术一致性与可比性；
缺失数据补充
：针对部分年份个别省份的指标缺失（如偏远地区早期数字基础设施数据），采用 “移动平均插值法” 进行补充，兼顾数据连续性与合理性；
数据标准化
：为消除量纲差异，对指标进行正向 / 负向标准化处理（正向指标采用 “极值法” 归一化，负向指标反向转换），可直接用于熵值法、TOPSIS 等综合评价模型。

1.3 数据来源

本数据集核心数据均来自权威统计渠道，确保真实性与可靠性，具体包括：

国家统计局官网及地方统计局年鉴；
行业统计年鉴：《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国财政年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国能源统计年鉴》；
农业专项年报：《中国经营管理统计年报》《中国农村合作经济统计年报》《中国农村政策与改革统计年报》；
第三方研究机构：北京大学数字金融研究中心（农村数字普惠金融相关指标）。

二、详细数据指标说明

本数据集包含 “标识变量 - 核心指标” 两大类别，共 22 个变量，具体定义、计量方式及属性（正向 / 负向，正向指标 “数值越高越好”，负向指标 “数值越低越好”）如下表所示：

变量类别	指标名称	变量标识	计量方式	属性	指标含义说明
标识变量	数据编号	id	唯一数字标识（1-31，对应 31 个省份）	-	区分不同省份的唯一编码
	省份名称	地区	文本（如 “北京”“河北”）	-	观测单元名称
	年份	year	数值（2012-2023）	-	时间维度标识
农业劳动者	农村平均受教育年限	x1	年	正向	农村劳动力人均受教育年限，反映劳动者知识储备
	农业技术培训比例	x2	农村成人培训结业生数 / 乡村人口数	正向	劳动者技能提升水平，比例越高技能储备越强
	第一产业人均产值	x3	第一产业产值 / 第一产业从业人数	正向	劳动生产率，反映劳动者生产效率
	农村居民可支配收入	x4	元 / 人	正向	劳动者收入水平，体现就业质量
	农村劳动力流动	x5	外出务工劳动力 / 乡村从业人员	负向	劳动力外流程度，外流过高不利于本地农业革新
农业劳动对象	森林覆盖率	x6	%	正向	生态环境质量，反映农业生产的生态基础
	环保支出占比	x7	环境保护财政支出 / 政府公共财政支出	正向	生态投入力度，体现绿色生产理念
	COD / 第一	x8	农业 COD 污染排放占比 / 第一产业产值占比	负向	单位农业产值的 COD 排放量，反映污染强度
	氨氮 / 第一	x9	农业氨氮排放占比 / 第一产业产值占比	负向	单位农业产值的氨氮排放量，反映污染强度
	农林牧渔服务业	x10	农林牧渔服务业增加值（亿元）	正向	农业服务业发展水平，体现产业升级
农业劳动资料	传统基础设施	x11	农村公路里程数 / 乡村人口（公里 / 万人）	正向	传统农业基础设施密度，支撑生产便利性
	数字基础设施 1	x12	农村宽带接入用户数 / 乡村户数（户 / 百户）	正向	数字基础设施覆盖度，体现技术赋能基础
	数字基础设施 2	x13	每平方米光缆线路长度（米 /㎡）	正向	数字通信基础设施密度，支撑农业数字化
	农村人均用电量	x14	千瓦时 / 人	正向	能源供应水平，反映生产能源保障
	农村科技从业人员	x15	人	正向	农业科技创新的人力支撑，体现技术研发能力
	农村科技投入	x16	农业 R&D 投入存量（万元）	正向	科技创新资金投入，驱动技术革新
	投资	x17	农村数字普惠金融投资指数	正向	数字金融对农业的投资支持，体现金融赋能
	支付	x18	农村数字普惠金融移动支付指数	正向	数字金融的应用普及，反映农业金融便捷性
	COD	x19	农业 COD 污染排放量（万吨）	负向	农业污染总量，反映生态压力

三、数据特征与应用价值

3.1 数据特征

时间跨度完整
：覆盖 2012-2023 年，共 12 个年度，既能捕捉农业新质生产力的长期演变趋势（如脱贫攻坚、乡村振兴战略期间的变化），也能支撑短期政策效果评估；
空间覆盖全面
：包含全国 31 个省份，可按 “农业功能分区”（粮食主产区 / 主销区 / 产销平衡区）或 “地理分区”（东部 / 中部 / 西部）进行区域对比；
指标颗粒度细
：从 “劳动者 - 劳动对象 - 劳动资料” 三维度拆解农业新质生产力，既可计算综合发展水平，也可单独分析某一维度的短板（如西部省份的数字基础设施差距）。

3.2 应用价值

学术研究场景
：可用于农业新质生产力的 “水平测度”（熵值法、主成分分析）、“区域差异”（Dagum 基尼系数、泰尔指数）、“动态演变”（Kernel 密度估计、Markov 链）等实证研究；
政策分析场景
：支撑 “农业科技投入效果评估”“农村数字基础设施赋能作用”“农业绿色转型路径” 等政策议题，为地方政府制定差异化农业发展策略提供数据参考；
行业实践场景
：可为农业企业、金融机构提供区域农业发展潜力评估依据（如数字基础设施好的省份更适合智慧农业投资）。

注：本文中的数据和指标仅为示例，实际数据请参考最新发布的各省农业新质生产力数据（2012-2023）。