云原生与多云策略：构建弹性、开放的数据底座

在前面的文章中，我们探讨了 数据安全与治理 在智能化时代的重要性。而当企业真正迈向全球化、数字化深水区时，一个新的关键挑战浮出水面：如何在复杂的云环境下，构建一个弹性、开放的数据底座？

云原生与多云策略，正在成为新一代大数据平台架构的必选项。

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一、为什么企业需要云原生与多云？

1. 云原生的驱动力

• 敏捷交付：基于容器与微服务，数据平台可以快速迭代。

• 弹性伸缩：计算与存储可按需扩缩，适应高峰与低谷。

• 跨环境一致性：开发、测试、生产一致的环境，减少“环境不一致”带来的问题。

2. 多云的现实背景

• 供应商锁定风险：避免被某一家云厂商完全绑定。

• 全球合规与数据主权：不同国家/地区要求数据在本地存储。

• 业务多样性：不同云厂商在 AI、数据库、大数据产品上有差异化优势。

因此，企业往往选择 云原生架构 + 多云部署，构建一个既开放又可控的数据平台。

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二、云原生数据平台的核心特征

1. 容器化与微服务化

• 数据处理引擎（F