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HUST-STAR电控组视觉任务

news 2025/9/14 10:58:51

视觉任务

注意：视觉部分建议采用 python 完成，下面教程也大多针对 python。其原因在于 python 配置相应环境更为轻松，且内置库较为丰富，属于初学者友好类型。没接触过 python 也不必担心，它的大体逻辑与 C++ 相近，同时建议本阶段不必深究语法，能实现效果即可。

总体要求

利用 OpenCV 库，学习简单且主要的图像处理函数，实现任务

  1. 读入一张图片，识别出图片中绿色，并输出每个绿色色块重心坐标
  2. 读入一段视频，对每一帧识别出图像中所有绿色，并显示新视频：使得新视频中只有绿色部分，非绿色区域显示为黑色。

环境配置

【python下载安装教程（python软件2025最新版本免费下载教程）python软件安装包，python安装教程，python软件下载教程】
编辑器选择：vscode / pycharm
vscode 配置 python
PyCharm 配置 python
OpenCV 库安装

学习资料

OpenCV 学习资料
附件中附有入门书籍

提示

  1. 合理利用 B站，CSDN，github等学习资源，合理利用AI
  2. 环境配置过程中注意每一处路径，跟着教程走的时候要知道每一步是在干嘛
  3. 库函数很丰富，上述任务基本可以被库函数覆盖，不必担忧难度过大
  4. 视频处理任务建议考虑使用掩模（问AI）
  5. 任务完成度不是唯一标准，请体现你的思考与学习过程
  6. 注意代码结构、变量名、注释清晰易懂，保证可读性

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