复杂系统迭代中多变量测试的实施经验
复杂系统迭代中，多变量测试（MVT）是验证多个功能变更协同效应的核心方法。
以下是基于行业实践的系统化设计框架，涵盖实验设计、执行要点及风险控制策略：
一、实验设计方法论
1. 变量选择与因子定义
-
核心原则：选择对业务目标有显著影响的独立变量（如UI布局、算法模型、推荐策略）
-
变量层级：
-
主变量：直接影响核心指标的功能模块（如搜索排序算法）
-
辅变量：影响用户体验的辅助功能（如按钮颜色、提示文案）
-
-
案例：电商平台同时测试商品推荐算法（A/B）、详情页布局（X/Y）、促销弹窗策略（开/关）
2. 实验设计模式
| 模式 | 适用场景 | 组合复杂度 | 分析难度 |
|---|---|---|---|
| 全因子设计 | 变量数≤3且每个变量≤2个版本 | 2^3=8种组合 | 低 |
| 部分因子设计 | 变量数≥4 |