影石insta360 DevOps工程师一面记录
没回答的问题是比较简单的问题，自己ai一下
1:自我介绍
2:你用过docker的compose功能吗？
答：所谓的docker compose就是用来创建多容器应用的，类似于kubernetes中的pod，每个容器运行自己的镜像，比如说一个应用有前端http服务器，后端mysql，redis等等。可以在docker-compose.yml文件文件编写。
3：k8s集群是如何部署的
答：先关闭swap分区，防止后续k8s集群收集内存信息不精确，然后调整内核参数，比如说桥接流量参数，然后安装docker这种容器运行时，还有kubeadm这种软件包，之后选择一个虚拟机进行集群初始化，得到集群密钥，在其他虚拟机上通过密钥加入到这个集群
4：docker的网络是什么类型
答：Docker 默认使用的是桥接网络（Bridge Network），这是最常见和默认的网络模式。
详细解释
1. 桥接网络（Bridge）
- Docker 在宿主机上创建一个叫
docker0的虚拟网桥（bridge），所有默认创建的容器都会连接到这个桥接网络上。 - 容器在这个网络内有自己的私有IP地址（一般是 172.x.x.x 网段），彼此之间可以直接通信。
- 宿主机可以通过端口映射（
-p参数）来访问容器服务。 - 桥接网络类似于宿主机和容器之间的虚拟交换机。
2. 其他常见网络模式
Host网络模式
容器不使用自己的网络命名空间，而是和宿主机共享网络栈。容器内的端口直接映射到宿主机端口，不需要端口映射规则。性能较好，但隔离较弱。None模式
容器没有网络接口，完全隔离，适用于需要完全隔绝网络的场景。Overlay网络
用于 Swarm 集群和跨主机容器间通信，实现跨宿主机容器网络连接。自定义桥接网络
用户可以创建自定义的桥接网络，在默认桥接网络基础上功能更强，比如支持容器自动DNS解析等。
总结
| 网络类型 | 说明 | 典型用途 |
|---|---|---|
| Bridge（桥接） | 默认网络，容器连接宿主机上的虚拟网桥，彼此通信，需端口映射访问外网 | 单机多容器通信，开发测试环境 |
| Host（主机） | 容器共享宿主机网络，性能高，无端口映射 | 性能敏感场景，简化网络配置 |
| None（无网络） | 容器没有网络接口 | 极端安全隔离，特殊场景 |
| Overlay（覆盖） | 跨宿主机容器网络，实现分布式系统的容器通信 | 多主机集群部署，Docker Swarm等 |
| Custom Bridge | 用户自定义桥接网络，通常支持更高级网络功能 | 复杂单机网络拓扑及服务发现 |
5:怎么看待devops工程师？
答：DevOps工程师是连接开发（Development）和运维（Operations）两个团队的桥梁，致力于通过自动化、工具链建设和文化变革，实现软件开发、测试、部署及运维流程的高效协同，从而提升软件交付速度和质量。使用基础设施及代码管理机器，应用和环境等等，还有搭建完善的监控体系，使用ELK收集日志信息等等。
6:了解过ELK吗
答：没了解过
什么是 ELK？
ELK 是三个开源项目的首字母缩写，分别是：
- Elasticsearch：一个分布式搜索和分析引擎，负责存储和检索日志数据。
- Logstash：用于接收、处理和转发日志数据的管道工具，负责日志收集、过滤和转换。
- Kibana：一个基于浏览器的可视化工具，用于展示和分析存储在 Elasticsearch 中的日志数据。
有时候，社区还会加上 Beats，形成 ELK 的升级版（也被称为 “Elastic Stack”）。
ELK 是如何收集日志的？
1. 日志产生
各种应用服务器、系统服务、网络设备等都会产生大量日志，这些日志可能存在不同的格式和位置。
2. 日志采集（主要由 Logstash 和 Beats 完成）
Logstash
- 作为日志处理管道，Logstash 可以从多种来源收集日志，比如文件（File）、消息队列（Kafka、Redis）、网络端口、数据库等。
- 它内置丰富的插件，可以对日志进行解析、过滤（如正则提取字段）、格式转换、数据增强等操作。
- 处理后数据会推送到 Elasticsearch。
Beats (轻量级采集器)
- Beats 是一组轻量级数据采集器，部署在日志产生端（如 Filebeat 采集日志文件、Metricbeat 采集系统指标等）。
- 它们将日志数据安全高效地传给 Logstash 或直接发往 Elasticsearch。
- 减轻 Logstash 的压力，分散采集任务，更灵活。
3. 日志存储（Elasticsearch）
- Elasticsearch 接收并存储经过处理的日志数据。
- 它具备全文搜索和复杂分析能力，可以对海量日志数据建立索引，实现快速查询。
- 支持实时或近实时数据更新，适合动态分析。
4. 日志展示和分析（Kibana）
- Kibana 连接 Elasticsearch，通过丰富的可视化图表（条形图、折线图、饼图、地图等）展示日志数据。
- 用户可以基于关键字、时间范围进行灵活搜索和过滤，帮助定位问题。
- 支持创建仪表盘（Dashboard）、报警触发、报表生成等功能。
ELK 的作用和价值
| 作用 | 价值说明 |
|---|---|
| 集中日志管理 | 统一收集、存储和管理分散的日志，便于整体监控和审计。 |
| 实时故障诊断与排查 | 快速定位系统异常、错误和性能瓶颈，提升运维响应速度。 |
| 安全审计和合规 | 记录系统访问和操作日志，满足安全合规需求。 |
| 业务数据分析 | 利用日志数据分析用户行为、业务趋势，支持数据驱动决策。 |
| 容量规划和性能优化 | 通过历史日志和指标分析，科学评估系统负载，优化资源配置。 |
| 自动化报警和预测 | 集成Alert功能，及时通知异常，部分场景支持预测性维护。 |
7:了解过promethues吗，怎么工作的？
答：使用exporter收集节点或者相关应用的metrics数据，然后通过promethues配置将这些exporter的数据收集到存储数据的时间序列数据库，之后根据配置的告警规则alertmanager负责将告警传输给某个邮件。另外可以把promethues和grafna进行集成到前端的页面中方便查看和管理。
8:base地点有要求吗
答：北上广深都OK
9:大概什么时间可以来实习
10:反问（面试官对于校招的新人有什么预期，不管是技术方面还是其他方面）
答：面试官对我肯定，表示需要我这样的人才（开玩笑）
11:反问（面试官所在部门的业务有哪些）
答：巴拉巴拉，反正起步阶段，很需要人才