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SSR-code 项目复刻与3D模型生成实现

SSR-code 项目复刻与3D模型生成实现

1. 项目概述

本文将详细介绍如何复刻GitHub上的开源项目SSR-code (https://github.com/DaLi-Jack/SSR-code),并使用客户提供的数据训练AI模型以生成3D模型输出(.ply或.obj格式)。SSR-code是一个基于深度学习的单视图3D重建项目,能够从单个2D图像预测出对应的3D形状。

2. 环境配置与项目准备

2.1 系统要求

  • 操作系统: Ubuntu 18.04或更高版本(推荐)
  • GPU: NVIDIA GPU with CUDA支持(至少8GB显存)
  • Python: 3.7或更高版本
  • CUDA: 10.2或更高版本
  • cuDNN: 与CUDA版本匹配

2.2 依赖安装

首先克隆项目仓库并安装必要的Python依赖:

git clone https://github.com/DaLi-Jack/SSR-code.git
cd SSR-code
pip 
http://www.dtcms.com/a/326794.html

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