【Project】ELK 7.17.16 日志分析系统部署
ELK 日志分析系统集群部署
本文档基于 Rocky Linux 9.4 系统，部署 ELK 7.17.16（长期支持版）集群
案例准备
1. 节点规划
| IP | 主机名 | 部署组件 | 角色说明 |
|---|---|---|---|
| 192.168.100.150 | kafka01 | Elasticsearch、Kibana | 主节点（master）+ 可视化 |
| 192.168.100.151 | kafka02 | Elasticsearch、Logstash | 数据节点 + 日志收集 |
| 192.168.100.152 | kafka03 | Elasticsearch | 数据节点（仅存储数据） |
2. 基础环境要求
- 系统：Rocky Linux 9.4（Blue Onyx）
- 内存：每节点至少 2GB（Elasticsearch 建议 4GB 以上）
- 网络：节点间互通，开放端口 9200（ES HTTP）、9300（ES 集群）、5601（Kibana）、9600（Logstash）
案例实施
1. 基础环境配置（所有节点执行）
（1）修改主机名
# kafka01 节点
hostnamectl set-hostname kafka01 && bash# kafka02 节点
hostnamectl set-hostname kafka02 && bash# kafka03 节点
hostnamectl set-hostname kafka03 && bash
（2）配置主机名映射
vi /etc/hosts
添加以下内容（三个节点均需配置）：
127.0.0.1 localhost
::1 localhost
192.168.100.150 kafka01
192.168.100.151 kafka02
192.168.100.152 kafka03
（3）安装 JDK 环境
ELK 7.17.x 依赖 JDK 1.8 或 11，此处使用 OpenJDK 1.8：
# 安装 OpenJDK 1.8
dnf install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel# 验证安装
java -version
# 预期输出：openjdk version "1.8.0_382" 或更高版本
2. 部署 Elasticsearch 集群（所有节点执行）
（1）下载并安装 Elasticsearch 7.17.16
# 下载 RPM 包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.16-x86_64.rpm# 安装
rpm -ivh elasticsearch-7.17.16-x86_64.rpm
（2）节点配置（核心差异：7.x 新增主节点初始化参数）
配置文件路径：/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
kafka01（主节点）：
cluster.name: ELK-Cluster # 集群名称（所有节点一致）
node.name: kafka01 # 节点名（与主机名一致）
node.master: true # 允许作为主节点
node.data: false # 不存储数据（仅主节点）
network.host: 192.168.100.150 # 绑定当前节点 IP
http.port: 9200 # HTTP 端口
# 集群节点发现（7.x 用 discovery.seed_hosts 替代旧参数）
discovery.seed_hosts: ["kafka01", "kafka02", "kafka03"]
# 初始主节点列表（首次启动时选举主节点）
cluster.initial_master_nodes: ["kafka01"]
# 关闭内存交换（提升性能）
bootstrap.memory_lock: true
kafka02（数据节点）：
cluster.name: ELK-Cluster
node.name: kafka02
node.master: false # 不参与主节点选举
node.data: true # 存储数据
network.host: 192.168.100.151
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["kafka01", "kafka02", "kafka03"]
cluster.initial_master_nodes: ["kafka01"]
bootstrap.memory_lock: true
kafka03（数据节点）：
cluster.name: ELK-Cluster
node.name: kafka03
node.master: false
node.data: true
network.host: 192.168.100.152
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["kafka01", "kafka02", "kafka03"]
cluster.initial_master_nodes: ["kafka01"]
bootstrap.memory_lock: true
（3）内存锁定配置（避免内存交换，提升性能）
-
修改系统限制：
vi /etc/security/limits.conf添加以下内容：
elasticsearch soft memlock unlimited elasticsearch hard memlock unlimited -
修改服务配置：
vi /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service确保包含以下行（默认已配置，验证即可）：
LimitMEMLOCK=infinity
（4）启动 Elasticsearch
# 刷新配置并启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now elasticsearch# 验证服务状态（确保 9200/9300 端口监听）
ss -ntpl | grep 9200
# 预期输出：LISTEN 0 128 192.168.100.150:9200 ...
（5）验证集群健康状态（在 kafka01 执行）
curl -XGET 'http://192.168.100.150:9200/_cluster/health?pretty'
健康状态输出（status: green 表示正常）：
{"cluster_name" : "ELK-Cluster","status" : "green","number_of_nodes" : 3,"number_of_data_nodes" : 2,"active_primary_shards" : 0,"active_shards" : 0,"relocating_shards" : 0,"initializing_shards" : 0,"unassigned_shards" : 0
}
3. 部署 Kibana（仅 kafka01 节点）
（1）下载并安装 Kibana 7.17.16
# 下载 RPM 包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.16-x86_64.rpm# 安装
rpm -ivh kibana-7.17.16-x86_64.rpm
（2）配置 Kibana
配置文件路径：/etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601 # 端口
server.host: "192.168.100.150" # 绑定 kafka01 IP
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.100.150:9200"] # 关联 Elasticsearch
kibana.index: ".kibana" # Kibana 存储索引（默认）
（3）启动 Kibana
systemctl enable --now kibana# 验证端口
ss -ntpl | grep 5601
# 预期输出：LISTEN 0 128 192.168.100.150:5601 ...
通过浏览器访问 http://192.168.100.150:5601，出现 Kibana 界面即部署成功。
4. 部署 Logstash（仅 kafka02 节点）
（1）下载并安装 Logstash 7.17.16
# 下载 RPM 包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.16-x86_64.rpm# 安装
rpm -ivh ./logstash-7.17.16-x86_64.rpm
（2）配置 Logstash
基础配置（/etc/logstash/logstash.yml）：
http.host: "192.168.100.151" # 绑定 kafka02 IP
path.config: /etc/logstash/conf.d/*.conf # 配置文件路径
日志收集规则（收集系统日志）：
创建配置文件 vi /etc/logstash/conf.d/syslog.conf：
input {file {path => "/var/log/messages" # Rocky Linux 系统日志路径type => "systemlog"start_position => "beginning" # 从日志开头收集stat_interval => "3" # 每 3 秒检查日志更新}
}
output {if [type] == "systemlog" {elasticsearch {hosts => ["http://192.168.100.150:9200"] # 输出到 kafka01 的 ESindex => "system-log-%{+YYYY.MM.dd}" # 按日期拆分索引}}
}
（3）验证配置并启动
修改日志目录权限
# 确保日志目录存在并修改所有者
sudo mkdir -p /var/log/logstash
sudo chown -R logstash:logstash /var/log/logstash
sudo chmod -R 755 /var/log/logstash # 目录权限：所有者可读写执行，其他用户可读执行
修改数据目录权限
# 确保队列目录及父目录存在并修改所有者
sudo mkdir -p /var/lib/logstash/queue
sudo chown -R logstash:logstash /var/lib/logstash
sudo chmod -R 755 /var/lib/logstash # 同上，确保可写
验证配置文件目录权限
额外检查配置文件目录权限：
sudo chown -R logstash:logstash /etc/logstash
sudo chmod -R 755 /etc/logstash
# 授权 Logstash 读取日志文件
chmod 644 /var/log/messages# 验证配置文件（7.x 命令调整）
/usr/share/logstash/bin/logstash --path.settings /etc/logstash -t# 启动并设置开机自启
systemctl enable --now logstash# 验证 9600 端口（Logstash 监控端口）
ss -ntpl | grep 9600
# 预期输出：LISTEN 0 128 192.168.100.151:9600 ...
5. Kibana 日志可视化（在浏览器操作）
（1）查看日志索引（在 kafka01 执行）
curl 'http://192.168.100.150:9200/_cat/indices?v'
# 预期输出包含：system-log-2025.07.21（按实际日期）
（2）配置 Kibana 索引模式
- 访问 Kibana 页面
http://192.168.100.150:5601，进入 Management → Stack Management → Index Patterns。 - 点击 Create index pattern，输入索引匹配规则
system-log-*，点击 Next step。 - 时间字段选择
@timestamp，点击 Create index pattern。
（3）查看日志
点击左侧 Discover，即可看到收集到的系统日志。若提示无数据，通过右上角时间选择器切换为“Today”（当天）。
常见问题处理
-
Elasticsearch 启动失败：
查看日志：journalctl -u elasticsearch -f，常见原因是内存不足（调整jvm.options中的-Xms和-Xmx）。 -
Logstash 无输出：
检查日志权限：ls -l /var/log/messages，确保 logstash 用户有读取权限。 -
Kibana 无法连接 ES：
验证elasticsearch.hosts配置是否正确，执行curl http://192.168.100.150:9200确认 ES 可访问。
通过以上步骤，可在 Rocky Linux 9 上部署兼容且稳定的 ELK 7.17.16 集群，实现系统日志的收集、存储与可视化分析。