定位慢查询

1、进入mysql命令行

mysql  -u  用户名  -p
退出mysql命令行 exit;

2、在mysql命令行中输入一下配置

show variables like '%slow%';
set global slow_query_log='ON'; (开启慢查询日志功能)
slow_query_log_file  (这个参数中存放的是慢查询日志文件的位置)show  variables like '%long%';
set global long_query_time=0.1;  (这个值是个数字，单位是秒，是一个标准时间，认为单条sql语句执行所花费的时间超过这个数字就算比较慢，就要把这个sql记录到慢查询日志文件中，实际操作过程中根据实际情况设定即可)show variables like '%log_queries%';
set  global  log_queries_not_using_indexes='ON'; (把未使用索引的sql也记录到慢查询日志文件中)

3、慢查询日志文件的位置slow_query_log_file这个参数值就是

show variables like '%log_file%';
/var/lib/mysql/localhost-slow.log如果有符合条件的sql语句，会被记录到这个文件中，后续分析这个文件即可

4、进一步缩小慢查询范围；使用工具mysqldumpslow

mysql自带了一个查看慢日志的工具mysqldumpslow
执行mysqldumpslow –h可以查看帮助信息。主要介绍两个参数-s和-t
-s 这个是排序参数，可选的有：al: 平均锁定时间ar: 平均返回记录数at: 平均查询时间c: 计数l: 锁定时间r: 返回记录t: 查询时间
-t n 显示头n条记录。
-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的
实例：
# 按照执行次数对查询进行排序，并展示执行最频繁的前 20 条 SQL 语句
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
# 从慢查询日志中筛选并展示 按 “扫描行数” 排序的前 20 条最耗时查询
# 扫描行数：查询执行过程中，MySQL 为了找到符合条件的数据，实际扫描（读取）的行数（包括索引扫描或全表扫描的行数）
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log
上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句# 找到有问题的SQL
eg:
SELECT `id`, `name`
FROM `bf_product`
WHERE is_dropped = "S"
ORDER BY `display_order` DESC

用了这个工具就可以查询出来那些sql语句是性能的瓶颈，进行优化，比如加索引，该应用的实现方式等。

慢查询开启方式：

5、在Navicat中先将SQL语句跑通

6、然后使用explain分析SQL

explain
SELECT `id`, `name`
FROM `bf_product`
WHERE is_dropped = "S"
ORDER BY `display_order` DESC

执行后查看type的值

Explain的使用：

链接：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236?spm=1001.2014.3001.5506