Android协程 vs. 传统线程/线程池：现代化异步编程的演进

在Android开发中，处理异步任务一直是个核心话题。从最初的Thread和Handler，到AsyncTask，再到线程池，如今协程已成为官方推荐的异步解决方案。让我们深入探讨协程为何能成为Android异步编程的首选。该文也是针对 Android线程与线程池面试题总结文中4.2节的解答。

协程的四大核心优势

1. 🪶 轻量级线程

协程在用户态进行调度，而非操作系统级别，这使得协程的创建和切换成本极低。

传统线程方式

// 每个线程都需要约1MB内存，创建和切换成本高
fun fetchDataWithThreads(){Thread{val data = fetchFromNetwork()runOnUiThread{updateUI(data)}}.start()
}//使用线程池
private val executor = Executors.newFixedThreadPool(4)
fun fetchWithThreadPool(){executor.execute{val data = fetchFromNetwork()runOnUiThread{updateUI(data)}}
}

协程方式

// 数千个协程可以在单个线程上运行
fun fetchDataWithCoroutine() = viewModelScope.launch {val data = withContext(Dispatchers.IO){fetchFromNetwork() //挂起函数}updataUI(data)// 自动回到住线程
}

内存对比

• 线程： 每个线程约1MB栈内存，1000个线程≈ 1GB内存
• 协程：每个协程约几十KB，1000个协程 ≈ 几十MB内存

2. 🏗️ 结构化并发

协程通过作用域(CoroutineScope)管理生命周期，避免内存泄漏和任务丢失。

class MyViewModel : ViewModel() {// ViewModel自动提供viewModelScopefun loadUserData() {viewModelScope.launch {// 当ViewModel清除时，所有在此作用域启动的协程自动取消val user = fetchUser()val posts = fetchUserPosts(user.id)updateUI(user, posts)}}
}// Activity/Fragment中的使用
class MainActivity : AppCompatActivity() {private lateinit var job: Joboverride fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)// 方式1：使用lifecycleScopelifecycleScope.launch {// 当Activity销毁时自动取消loadData()}// 方式2：手动管理job =