PyTorch中int32和int64在性能上有什么差异
PyTorch中int32和int64的性能差异主要体现在内存效率和计算速度两方面，具体取决于硬件架构和操作类型：
一、内存相关性能
| 维度 | int32 | int64 |
|---|---|---|
| 内存占用 | 每个元素4字节，比int64节省50% | 每个元素8字节，内存消耗更高 |
| 带宽效率 | 数据传输量少，适合GPU显存受限场景 | 大张量传输时可能成为带宽瓶颈 |
| 缓存命中率 | 单位缓存可存储2倍数据，缓存利用率更高 | 相同缓存空间存储数据量少，易引发缓存失效 |
实测案例：在V100 GPU上处理1000万元素张量时，int32比int64的内存读取速度快约40%（数据来源：PyTorch官方性能基准测试）。