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【AI学习-comfyUI学习-简易加载器工作流(文生图)-各个部分学习-第七节-2】

【AI学习-comfyUI学习-简易加载器工作流(文生图)-各个部分学习-第七节-2】

  • 1,前言
  • 2,说明
    • 1、整个工作流说明
    • 2、各个模块说明
    • 3、用途与扩展方向
  • 3,流程
      • (1)调用模块
        • 1)整个模块部分
      • (2)输出 提示词
      • (3)模型加载
      • (4)生成图片
  • 4,模块介绍参数说明
      • 1️⃣ **#1 简易加载器(完整版)**
      • 2️⃣ **Latent缩放节点**
      • 3️⃣ **预采样参数(动态CFG)**
      • 4️⃣ **简易采样器**
    • ✂️ 二、图像分割阶段(#5 人体Segmentation)
      • 5️⃣ **人体Segmentation 节点**
    • 💾 三、保存阶段(#8)
      • 6️⃣ **保存图像节点**
  • 5,细节部分
  • 6,使用的工作流
  • 7,总结

1,前言

最近,学习comfyUI,这也是AI的一部分,想将相关学习到的东西尽可能记录下来。

2,说明

1、整个工作流说明

  • ComfyUI 在这里扮演了“生成 + 抠图 + 分层”的一体化管道。

  • 生成部分由 Stable Diffusion(LEOSAM 模型)负责;

  • 分割部分由 SAM + GroundingDINO + ViTMatte 联合执行;

  • 最终得到 可单独使用的头发层素材,方便在后续如“发型替换”“图层叠加”“风格迁移”等任务中使用。

2、各个模块说明

阶段 模块 功能说明
🟢 生成 模型加载器 + 采样器 基于提示词生成中国风人物
🔵 处理 Latent缩放 调整纵向比例,适合人物全身展示
🟣 分割 人体Segmentation 自动识别背景、头发、身体、衣服区域
🔴 输出 保存图像 将生成结果导出到文件夹

3、用途与扩展方向

  1. 角色素材生成

    • 可用于国风插画、游戏角色立绘、汉服设计等。
  2. 自动抠图合成

    • 与之前的 SegmentAnything Ultra V2 工作流结合,可单独分离头发、服装或背景。
  3. 批量生成中国风角色集

    • 可搭配 LoRA(如“古风女子”“古代仕女”)批量生成多样化造型。
  4. 后续增强建议

http://www.dtcms.com/a/593679.html

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