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news 2025/11/10 7:28:54
wordpress社交链接图标,宁波seo搜索引擎优化,北票网络推广,大专学计算机我后悔了A2A（Agent-to-Agent）协议的 SDK 为开发智能体服务端提供了一套稳定、可扩展的基础框架。其中，AgentExecutor、EventQueue、DefaultRequestHandler、A2AStarletteApplication、AgentCard & AgentSkill 是构成整个运行时的关键骨架。本文将…

A2A（Agent-to-Agent）协议的 SDK 为开发智能体服务端提供了一套稳定、可扩展的基础框架。其中，AgentExecutor、EventQueue、DefaultRequestHandler、A2AStarletteApplication、AgentCard & AgentSkill 是构成整个运行时的关键骨架。本文将逐一介绍这五个组件。

一、AgentExecutor —— 智能体业务执行引擎

AgentExecutor 是一个 抽象基类（ABC），它定义了所有智能体执行逻辑的标准接口。

class AgentExecutor(ABC):@abstractmethodasync def execute(self, context: RequestContext, event_queue: EventQueue) -> None: ...@abstractmethodasync def cancel(self, context: RequestContext, event_queue: EventQueue) -> None: ...

1、核心功能

（1） 执行任务 (execute)

  • 从 RequestContext 中读取任务输入（如消息、任务 ID、上下文等）。

  • 调用业务逻辑（可同步/异步）。

  • 通过 EventQueue 推送任务事件：

    • 状态变化（TaskStatusUpdateEvent）
    • Artifact更新（TaskArtifactUpdateEvent）
    • 新消息（Message）

（2） 取消任务 (cancel)

  • 根据任务 ID 停止当前执行。
  • 推送取消状态事件。

2、生命周期

  1. 被 RequestHandler 调用
  2. 初始化上下文（context）
  3. 执行业务逻辑
  4. 持续向 EventQueue 推送事件
  5. 任务结束后更新状态（completed/failed/canceled）

3、设计亮点

  • 与传输层解耦：AgentExecutor 不关心 HTTP/SSE/WebSocket 的具体实现。
  • 可替换性强：任何 Agent 都能用不同的执行逻辑，只要遵守接口。
  • 事件驱动：不直接返回结果，而是向 EventQueue 写入事件，实现流式响应。

4、使用建议

  • 在 execute 中使用 异步 I/O，避免阻塞事件循环。
  • 将复杂任务拆分为多个状态事件，而不是一次性推送最终结果。
  • 在 cancel 中确保资源释放（文件句柄、异步任务等）。

二、EventQueue —— 事件流缓冲与分发中心

EventQueue 是 SDK 的 异步事件中转站，核心作用是解耦 Agent 执行与 HTTP 推送。

class EventQueue:def __init__(self, max_queue_size=1024): ...async def enqueue_event(self, event: Event) -> None: ...async def dequeue_event(self, no_wait=False) -> Event: ...def tap(self) -> 'EventQueue': ...async def close(self) -> None: ...

1、核心功能

  1. 事件缓冲：存储 Agent 推送的事件，防止直接阻塞执行逻辑。
  2. 事件分发：支持 tap() 创建子队列，让多个消费者同时订阅同一事件流。
  3. 有界队列：默认 max_queue_size=1024，防止内存无限增长。

2、设计细节

  • 锁保护（_lock）：保证队列关闭/写入的原子性。
  • 递归广播：enqueue_event 会递归写入到子队列，确保所有订阅者收到相同事件。
  • 优雅关闭：支持 Python 3.13 的 queue.shutdown()，低版本则通过 queue.join() 实现。

3、生命周期

  1. 创建队列（绑定任务）
  2. Agent 执行期间不断写入事件
  3. HTTP 层从队列中读取事件并推送
  4. 任务结束时关闭队列，通知消费者

4、使用建议

  • 流式推送必须用 EventQueue，否则会阻塞 Agent 执行。
  • 在多客户端订阅时，使用 tap() 而不是共享一个队列实例。
  • 队列过大可能导致内存占用，建议监控队列长度。

三、DefaultRequestHandler —— 协议到业务的适配器

DefaultRequestHandler 是 协议解析器 + 调度器，它负责：

  • 接收 A2A JSON-RPC 请求
  • 根据方法名路由到正确的业务方法
  • 调用 AgentExecutor
  • 管理任务存储（TaskStore）

1、核心功能

  1. 请求解析

    • 解析 JSON-RPC 请求，提取任务 ID、方法、参数。

  2. 任务调度

    • 创建 RequestContext
    • 创建 EventQueue
    • 调用 AgentExecutor.execute

  3. 任务管理

    • 使用 TaskStore 存储任务元数据（内存/数据库）。

2、设计亮点

  • 解耦业务逻辑：不直接执行任务，而是委托给 AgentExecutor。
  • 任务可恢复：配合持久化 TaskStore 可支持从中断处继续执行。
  • 统一协议入口：支持扩展为自定义 Handler，添加认证/日志。

3、使用建议

  • 对长任务应开启 streaming=True，配合 SSE 流式推送。
  • 可以在此层做安全校验（如 API Key、JWT）。
  • 适合为每种 Agent 定义一个单独的 Handler，以便独立扩展。

四、A2AStarletteApplication —— 协议服务端容器

A2AStarletteApplication 基于 Starlette 框架，封装了 A2A 协议的 HTTP 路由与 JSON-RPC 处理。

class A2AStarletteApplication(JSONRPCApplication):def routes(self, agent_card_url, rpc_url, extended_agent_card_url) -> list[Route]: ...def build(self, agent_card_url, rpc_url, extended_agent_card_url, **kwargs) -> Starlette: ...

1、核心功能

  1. 路由注册

    • /rpc：JSON-RPC 方法调用
    • /.well-known/agent-card.json：Agent 元信息
    • /v1/card：扩展版 Agent Card（可选，需认证）

  2. 应用构建

    • 将路由绑定到 Starlette 实例
    • 返回可直接运行的 ASGI 应用

2、生命周期

  1. 创建 A2AStarletteApplication 实例
  2. 注入 AgentCard（Agent 元信息）与 RequestHandler
  3. 调用 build() 创建 Starlette 应用
  4. 通过 Uvicorn/Gunicorn 启动

3、设计亮点

  • 内置 JSON-RPC 协议支持，无需额外编写协议解析。
  • 可轻松扩展路由（如增加 /metrics、/healthz）。
  • 兼容老版本 Agent Card 路径，保证向后兼容性。

4、使用建议

  • 在生产环境建议配合 Uvicorn + Gunicorn 多进程部署。
  • 可通过 **kwargs 注入 Starlette 中间件（如 CORS、认证）。
  • 扩展路由时避免覆盖协议必须的端点。

五、AgentCard & AgentSkill —— Agent 的“身份证”

AgentCard 和 AgentSkill 是 A2A 协议的 自描述机制，方便其他 Agent 自动发现并理解你的服务能力。

skill = AgentSkill(id="availability_checker", name="Availability Checker", ...)
agent_card = AgentCard(name="Nate Agent",description="Schedule pickleball games",url="http://localhost:10003/",skills=[skill],
)

1、AgentCard 核心字段

  • name：Agent 名称
  • description：功能描述
  • url：服务访问地址
  • capabilities：能力声明（流式/非流式、支持的 I/O 模式）
  • skills：技能列表
  • version：版本号

2、AgentSkill 核心字段

  • id：技能唯一标识
  • name：技能名称
  • description：功能描述
  • tags：标签
  • examples：示例输入

3、设计意义

  • 可发现性：客户端可从 AgentCard 读取技能列表，自动调用。
  • 可扩展性：可随版本升级添加新技能而不破坏旧接口。

4、使用建议

  • 每个技能的描述和示例要足够清晰，方便自动生成提示词。
  • capabilities.streaming=True 时，确保 AgentExecutor 能按需推送事件。
  • URL 应指向可直接访问的 /rpc 服务入口。

六、核心组件协作图

JSON-RPC 请求
事件流
SSE/WebSocket
Client
A2AStarletteApplication
DefaultRequestHandler
AgentExecutor
EventQueue
AgentCard

七、总结

组件角色定位关键作用
AgentExecutor业务执行引擎执行任务 & 推送事件
EventQueue事件中转站缓冲 & 广播事件流
DefaultRequestHandler协议适配器解析请求 & 调度任务
A2AStarletteApplication协议容器提供 HTTP/JSON-RPC 接口
AgentCard & AgentSkill自我描述公布能力 & 技能

这些组件一起构成了一个 高内聚、低耦合 的 A2A 服务端架构，让智能体之间能够高效、稳定地协作。

http://www.dtcms.com/a/588836.html

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