深度学习十种食物分类系统1：数据集说明(含下载链接)

食物识别分类-深度学习图像分类数据集

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：食物识别分类：["冰激凌", "鸡蛋布丁", "烤冷面", "芒果班戟", "三明治", "松鼠鱼", "甜甜圈", "土豆泥", "小米粥", "玉米饼"]

class_names = ["Ice cream", "Egg pudding", "Roasted Cold Noodles", "Mango Pancake", "Sandwich", "Squirrel Fish", "Donut", "Mashed Potato", "Millet Congee", "Corn Cake"]

训练数据集总共有4050张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
各子文件夹图片统计:
· Ice cream: 405 张图片
· Egg pudding: 405 张图片
· Roasted Cold Noodles: 405 张图片
· Mango Pancake: 405 张图片
· Sandwich: 405 张图片
· Squirrel Fish: 405 张图片
· Donut: 405 张图片
· Mashed Potato: 405 张图片
· Millet Congee: 405 张图片
· Corn Cake: 405 张图片

测试数据集总共有500张图片，验证数据集总共有450张图片

代码demo见：
深度学习十种食物分类系统3：含训练测试代码、数据集和GUI交互界面：https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/154612563?spm=1001.2014.3001.5502

深度学习十种食物分类系统2：含训练测试代码和数据集：https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/154612854?spm=1001.2014.3001.5502

 项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷

https://www.bilibili.com/video/BV1PbkDBREW3/