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【AI学习-comfyUI学习-SDXL 风格化提示词节点包(Style Prompt Node Pack) 工作流-各个部分学习-第四节】

【AI学习-comfyUI学习-SDXL 风格化提示词节点包(Style Prompt Node Pack) 工作流-各个部分学习-第四节】

  • 1,前言
  • 2,说明
    • 1,SDXL 风格化提示词节点包(Style Prompt Node Pack) 工作流
    • 2,整体功能
    • 3,节点说明
  • 3,流程
      • (1)调用模块
        • 1)整个模块部分
      • (2)输出 提示词
      • (3)模型加载
      • (4)生成图片
  • 4,模块介绍
    • 1,CLIP文本编码SDXL
    • 2,ComfyUI 的核心采样器节点
    • 3,SDXL风格化提示词(高级)
  • 5,细节部分
  • 6,使用的工作流
  • 7,总结

1,前言

最近,学习comfyUI,这也是AI的一部分,想将相关学习到的东西尽可能记录下来。

2,说明

1,SDXL 风格化提示词节点包(Style Prompt Node Pack) 工作流

使用 SDXL 模型(如 Juggernaut XL),通过“风格化提示词节点”快速生成特定风格(如赛博朋克、复古、写实等)的图像。

2,整体功能

本身是一个 文生图(text-to-image) 工作流,用 SDXL 模型 Juggernaut 来生成图片。
在这个例子里,prompt 是「beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle」,
所以整个流程的任务是——

生成一张装有紫色银河的玻璃瓶、风景场景风格的图片。

3,节点说明

区域 节点名 作用
① Checkpoint加载器 #1 SDXL_Juggernaut.safetensors 加载主模型(高质量 SDXL 写实风格)。
② SDXL风格化提示词节点 #2 SDXL风格化提示词(高级) 管理正负提示词、风格选项;你目前的风格设为 base
③ CLIP文本编码节点 #3 #5 CLIP文本编码SDXL 把文字提示转换成语义向量,供模型理解。
④ 空Latent #4 定义潜空间(图像尺寸 1024×1024),相当于生成的“画布”。
⑤ K采样器 #6 执行采样过程,生成潜空间图像。参数如步数 20、CFG 8 控制细节与风格强度。
⑥ VAE解码 #7 把潜空间图解码成可视图像。
⑦ 预览与保存 #8 #9 预览输出并保存最终结果。

3,流程

(1)调用模块

1)整个模块部分
http://www.dtcms.com/a/581932.html

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