第174期 TIMM：让迁移学习变得异常简单的PyTorch“隐藏”库

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第174期 TIMM：让迁移学习变得异常简单的PyTorch“隐藏”库

与预训练模型的“搏斗”终于结束了（多亏了TIMM）

你是否厌倦了在不同模型架构、输入尺寸和各种文档残缺的GitHub仓库之间反复切换？我也是如此。TIMM（PyTorch Image Models，PyTorch图像模型库）不仅提供预训练网络，还能让你摆脱这些混乱，重拾条理。只需一行代码，你就能正式调用数百个开箱即用的模型。

多年来，PyTorch用户一直在网上搜寻ResNet、EfficientNet或当下流行的各类Transformer模型的“简洁”实现（但成功率往往不高），最终却陷入由不匹配的配置和检查点构成的复杂困境——这些网络甚至不遵循统一的协议。而TIMM解决了所有这些问题。它不是另一个“