字节deer-flow本地前后端部署全流程
文章目录
- 🦌 DeerFlow
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- 回放示例
- 📑 目录
- 快速开始
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- 推荐工具
- 环境要求
- 安装
- 配置
- 控制台 UI
- Web UI
- 支持的搜索引擎
-
- 公域搜索引擎
- 私域知识库引擎
- 特性
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- 核心能力
- 工具和 MCP 集成
- 人机协作
- 内容创作
- 架构
- 文本转语音集成
-
- 使用 TTS API
- 开发
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- 测试
- 代码质量
- 使用 LangGraph Studio 进行调试
-
- 本地运行 LangGraph Studio
-
- Mac
- Windows / Linux
- 使用 LangGraph Studio
- 启用 LangSmith 追踪
- Docker
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- Docker Compose
- 文本转语音集成
-
- 使用 TTS API
- 示例
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- 研究报告
- 交互模式
- 人在环中
- 命令行参数
- 常见问题
- 许可证
- 致谢
- 使用示例
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🦌 DeerFlow
DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是一个社区驱动的深度研究框架，它建立在开源社区的杰出工作基础之上。我们的目标是将语言模型与专业工具（如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行）相结合，同时回馈使这一切成为可能的社区。
目前，DeerFlow 已正式入驻火山引擎的 FaaS 应用中心，用户可通过体验链接进行在线体验，直观感受其强大功能与便捷操作；同时，为满足不同用户的部署需求，DeerFlow 支持基于火山引擎一键部署，点击