高精度算法全解析:从原理到实现

高精度算法概述
高精度算法主要用于处理超出标准数据类型范围的大整数运算,常见于密码学、科学计算等领域。核心思想是将大数拆分为数组或字符串处理,模拟手工计算过程。
高精度加法
基本原理是从低位到高位逐位相加,处理进位。以下为C++实现示例:
vector<int> add(vector<int>& A, vector<int>& B) {if (A.size() < B.size()) return add(B, A);vector<int> C;int t = 0;for (int i = 0; i < A.size(); i++) {t += A[i];if (i < B.size()) t += B[i];C.push_back(t % 10);t /= 10;}if (t) C.push_back(t);return C;
}
高精度减法
需确保被减数大于减数,处理借位情况:
vector<int> sub(vector<int>& A, vector<int>& B) {vector<int> C;for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i++) {t = A[i] - t;if (i < B.size()) t -= B[i];C.push_back((t + 10) % 10);t = t < 0 ? 1 : 0;}while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();return C;
}
高精度乘法
分为大整数乘小整数和大整数乘大整数两种情况。以下是前者实现:
vector<int> mul(vector<int>& A, int b) {vector<int> C;int t = 0;for (int i = 0; i < A.size() || t; i++) {if (i < A.size()) t += A[i] * b;C.push_back(t % 10);t /= 10;}while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();return C;
}
高精度除法
包含高精度除以低精度和高精度除以高精度两种:
vector<int> div(vector<int>& A, int b, int& r) {vector<int> C;r = 0;for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {r = r * 10 + A[i];C.push_back(r / b);r %= b;}reverse(C.begin(), C.end());while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();return C;
}
高精度比较
需要从位数和逐位比较两个维度进行:
bool cmp(vector<int>& A, vector<int>& B) {if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--)if (A[i] != B[i]) return A[i] > B[i];return true;
}
优化技巧
- 压位存储:每位存储0-9999的数字而非0-9,减少运算次数
- FFT乘法:使用快速傅里叶变换将乘法复杂度从O(n²)降到O(nlogn)
- Karatsuba算法:分治策略优化乘法运算
- 预处理逆元:加速除法运算
应用场景
- 大素数生成与检验
- RSA等加密算法实现
- 高精度科学计算
- 组合数学中的大数计算
- 竞赛编程中的特殊题目
实现时需注意边界条件处理,如前导零清除、运算结果符号判断等。不同语言实现细节有所差异,但核心思想相同。
