数据库技术指南（二）：MySQL CURD 与高级查询实战

       上一篇我们讲解了数据库基础、SQL 语言和 MySQL 核心特性，本文将聚焦CURD 操作（增删改查）和高级查询，带你掌握从 “数据操作” 到 “数据分析” 的全流程技能，是数据库实战的核心内容。

一、C（Create）：数据插入（INSERT）

       INSERT用于向表中创建（插入）新记录，支持单条、多条记录插入，以及从其他表导入数据。

1. 插入单条记录（全字段）

-- 向student表插入一条学生记录
INSERT INTO student (id, name, age, sex, class_id) 
VALUES (1, '张三', 15, '男', 1);

2. 插入单条记录（部分字段）

若字段有默认值或允许NULL，可省略插入：

-- 省略age（假设age允许NULL或有默认值）
INSERT INTO student (id, name, sex, class_id) 
VALUES (2, '李四', '女', 1);

3. 插入多条记录

在VALUES后追加多组值，实现批量插入：

INSERT INTO student (id, name, age, sex, class_id) 
VALUES (3, '王五', 14, '男', 2),(4, '赵六', 16, '女', 2),(5, '孙七', 15, '男', 3);

4. 从其他表导入数据（INSERT ... SELECT）

将查询结果直接插入目标表：

-- 从temp_student表导入数据到student表
INSERT INTO student (id, name, age, sex, class_id)
SELECT id, name, age, sex, class_id 
FROM temp_student 
WHERE age > 14;

二、R（Read）：数据查询（SELECT）

       SELECT是读取数据的核心语法，支持从简单查询到多表关联、聚合统计的全场景需求。

1. 基础查询

（1）查询所有列

SELECT * FROM student; -- 生产环境谨慎使用*，建议明确字段

（2）查询指定列

SELECT name, age FROM student;

2. 条件查询（WHERE）

通过WHERE筛选满足条件的记录：

-- 查询班级为1的学生
SELECT * FROM student WHERE class_id = 1;-- 查询15岁以上的男生
SELECT * FROM student WHERE age > 15 AND sex = '男';

3. 逻辑与比较运算符

运算符	含义	示例
AND	逻辑与（同时满足）	age > 15 AND sex = '男'
OR	逻辑或（满足其一）	age < 12 OR sex = '女'
NOT	逻辑非（取反）	NOT sex = '男'
=	等于	class_id = 1
<> / !=	不等于	age != 15
>/</>=/<=	比较大小	age >= 18

4. 范围与枚举查询

（1）BETWEEN ... AND（范围）

-- 查询13~16岁的学生
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 13 AND 16;

（2）IN（枚举）

-- 查询id为2、5、6的学生
SELECT * FROM student WHERE id IN (2, 5, 6);

5. 模糊查询（LIKE）

通过通配符%（任意字符）和_（单个字符）实现模糊匹配：

-- 名字含“张”的学生
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%张%';-- 名字以“李”开头且长度为3的学生
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李__';

6. NULL 值判断

-- 查询未设置班级的学生（class_id为NULL）
SELECT * FROM student WHERE class_id IS NULL;

7. 排序（ORDER BY）

-- 按年龄降序排序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;-- 先按班级升序，再按年龄降序
SELECT * FROM student ORDER BY class_id ASC, age DESC;

8. 分页（LIMIT）

-- 从第6条开始，取5条记录（第2页，每页5条）
SELECT * FROM student LIMIT 5, 5;

9. 聚合函数

用于对一列数据进行统计计算：

-- 统计学生总数
SELECT COUNT(*) AS total FROM student;-- 统计平均年龄
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM student;-- 统计最大/最小年龄
SELECT MAX(age) AS max_age, MIN(age) AS min_age FROM student;

10. 分组查询（GROUP BY + HAVING）

-- 按班级分组，统计每班人数和平均年龄
SELECT class_id, COUNT(*) AS num, AVG(age) AS avg_age 
FROM student 
GROUP BY class_id 
HAVING num > 2; -- 只保留人数大于2的班级

11. 多表连接查询

通过JOIN关联多个表的数据：

-- 内连接：仅返回学生和班级都匹配的记录
SELECT s.name, s.age, c.name AS class_name 
FROM student s 
JOIN class c ON s.class_id = c.id;-- 左连接：返回所有学生，班级无匹配则为NULL
SELECT s.name, s.age, c.name AS class_name 
FROM student s 
LEFT JOIN class c ON s.class_id = c.id;

三、U（Update）：数据更新（UPDATE）

       UPDATE用于修改表中已有记录，需结合WHERE避免全表更新。

1. 单表更新（单字段）

-- 将id为1的学生年龄改为16
UPDATE student 
SET age = 16 
WHERE id = 1;

2. 单表更新（多字段）

-- 同时修改姓名和班级
UPDATE student 
SET name = '张三_新', class_id = 2 
WHERE id = 1;

3. 多表关联更新

结合JOIN实现多表联动更新：

-- 给“一年级”班级的学生年龄加1
UPDATE student s 
JOIN class c ON s.class_id = c.id 
SET s.age = s.age + 1 
WHERE c.name = '一年级';

4. 基于子查询的更新

-- 将年龄小于平均年龄的学生班级改为3
UPDATE student 
SET class_id = 3 
WHERE age < (SELECT AVG(age) FROM student);

四、D（Delete）：数据删除（DELETE）

       DELETE用于删除表中记录，需结合WHERE避免误删全表数据。

1. 删除单条记录

-- 删除id为5的学生
DELETE FROM student 
WHERE id = 5;

2. 删除多条记录

-- 删除班级为3且年龄小于15的学生
DELETE FROM student 
WHERE class_id = 3 AND age < 15;

3. 多表关联删除

-- 删除“一年级”班级的所有学生（需先关闭外键检查或确保级联删除）
DELETE s 
FROM student s 
JOIN class c ON s.class_id = c.id 
WHERE c.name = '一年级';

4. 清空表（TRUNCATE）

TRUNCATE是快速清空表数据的方式（效率高于DELETE，但不记录日志，且自增主键会重置）：

TRUNCATE TABLE student;

五、高级查询：从数据操作到数据分析

1. 子查询（嵌套查询）

将一个查询的结果作为另一个查询的条件或数据源：

-- 找出年龄大于平均年龄的学生
SELECT * 
FROM student 
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM student);

2. 窗口函数（MySQL 8.0 + 支持）

用于 “分组不聚合”，在保留原始行的同时进行组内统计（如排名、累计和）：

-- 计算每个学生的年龄排名
SELECT name, age, RANK() OVER (ORDER BY age DESC) AS age_rank 
FROM student;

3. 公共表表达式（CTE，MySQL 8.0 + 支持）

将复杂查询拆分为 “临时表”，提升可读性：

WITH class_avg_age AS (SELECT class_id, AVG(age) AS avg_age FROM student GROUP BY class_id
)
SELECT s.name, s.age, c.avg_age 
FROM student s 
JOIN class_avg_age c ON s.class_id = c.class_id;

六、CURD 操作的最佳实践

1. 数据安全

• 避免裸写 UPDATE/DELETE：必须加WHERE条件，否则会修改 / 删除全表数据。
• 备份重要数据：执行高危操作（如TRUNCATE、批量UPDATE）前，先备份数据。

2. 性能优化

• INSERT 批量操作：尽量使用多条VALUES或LOAD DATA INFILE实现批量插入，减少网络交互。
• UPDATE/DELETE 加索引：WHERE条件字段需建立索引，避免全表扫描。
• SELECT 按需查询：避免使用SELECT *，明确指定需要的字段，减少 IO 开销。

3. 事务控制

对于跨操作的原子性需求（如转账 “扣钱 + 进账”），需用事务包裹 CURD 操作：

START TRANSACTION;-- 步骤1：扣钱
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;-- 步骤2：进账
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;COMMIT; -- 提交事务（全部成功）
-- ROLLBACK; -- 回滚事务（任意步骤失败则执行）

七、实战综合案例

需求：统计每个班级的男生、女生人数，找出人数最多的班级，并更新该班级所有学生的年龄 + 1，最后删除年龄小于 12 的学生。

-- 1. 分组统计班级男女人数
SELECT class_id,SUM(IF(sex = '男', 1, 0)) AS male_num,SUM(IF(sex = '女', 1, 0)) AS female_num,COUNT(*) AS total_num
FROM student
GROUP BY class_id;-- 2. 找出人数最多的班级ID
SELECT class_id 
FROM student 
GROUP BY class_id 
ORDER BY COUNT(*) DESC 
LIMIT 1 
INTO @max_class_id;-- 3. 更新该班级学生年龄+1
UPDATE student 
SET age = age + 1 
WHERE class_id = @max_class_id;-- 4. 删除年龄小于12的学生
DELETE FROM student 
WHERE age < 12;

八、总结

       本文系统讲解了 MySQL 的 CURD 操作和高级查询技巧，从 “数据创建” 到 “数据分析”，覆盖了所有业务场景的需求。掌握这些技能，你能在数据库实战中既保证操作的正确性，又兼顾性能与安全。

       结合上一篇的 “数据库基础与 MySQL 核心特性”，你已构建起完整的数据库知识体系。后续可深入学习 “数据库索引优化”“事务与锁机制” 等进阶内容，进一步提升数据库管理能力。