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1、什么是索引？

索引相当于是数据库的目录，是以空间换时间的设计思想，索引的定义就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构。

所谓的存储引擎，说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法，存储引擎就是一个方法库。

2、为什么MySQL采用B+树作为索引？

为什么 MySQL 采用 B+ 树作为索引？ | 小林coding

MySQL的数据是持久化的，即数据(索引+记录)是保存到磁盘上的，因为这样即使设备断电了，数据也不会丢失。
磁盘读写的最小单位是扇区，扇区的大小只有 512B 大小，操作系统一次会读写多个扇区，所以操作系统的最小读写单位是块(Block)。Linux 中的块大小为 4KB，也就是一次磁盘 I/O 操作会直接读写8个扇区。

由于数据库的索引是保存到磁盘上的，因此当我们通过索引查找某行数据的时候，就需要先从磁盘读取索引到内存，再通过索引从磁盘中找到某行数据，然后读入到内存，也就是说查询过程中会发生多次磁盘 I/O，而磁盘 I/O 次数越多，所消耗的时间也就越大。所以，我们希望索引的数据结构能在尽可能少的磁盘的 I/O 操作中完成查询工作。那么采用什么数据结构能够尽可能减少磁盘 I/O 的次数呢？

综上所示，平衡二叉查找树（AVL树）、红黑树、B树都不适合作为索引的数据结构。

B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据，仅存放索引，因此数据量相同的情况下，相比存储既存索引又存记录的 B树，B+树的非叶子节点可以存放更多的索引，因此 B+ 树可以比 B树更「矮胖」，查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少

换一个角度看 B+ 树

通过上图，我们看出 B+树的特点：

• 只有叶子节点(最底层的节点)才存放了数据，非叶子节点(其他上层节)仅用来存放目录项作为索引
• 非叶子节点分为不同层次，通过分层来降低每一层的搜索量
• 所有节点按照索引键大小排序，构成一个双向链表，便于范围查询