UVa 10766 Organising the Organisation
题目描述
我们有一个包含 nnn 个部门的公司,需要将这些部门组织成一个树形层次结构。其中一个特定的部门(编号为 kkk)必须位于树的根节点位置。此外,某些部门对之间无法直接合作,这意味着在树形结构中它们不能是直接的父子关系。
给定部门数量 nnn、中央管理部门编号 kkk 以及 mmm 对不能合作的部门,我们需要计算可能的组织方案数量。
问题分析
这个问题可以抽象为:在 nnn 个节点的完全图中,删除 mmm 条禁止边后,计算以节点 kkk 为根的生成树数量。
关键观察
111. 树形结构:公司的组织架构是一棵有根树,根节点固定为中央管理部门 kkk
222. 禁止边约束:某些节点对之间不能有直接的父子关系
333. 生成树计数:这实际上是一个带约束的生成树计数问题
算法选择
Matrix-Tree 定理
Kirchhoff’s Matrix-Tree Theorem 是解决此类问题的经典方法:
- 对于无向图 GGG,其生成树数量等于其拉普拉斯矩阵的任意一个 n−1n-1n−1 阶主子式的行列式
- 对于有根树(根固定为 kkk),生成树数量等于删除第 kkk 行第 kkk 列后的 n−1n-1n−1 阶矩阵的行列式
拉普拉斯矩阵构造
对于图 G=(V,E)G = (V, E)G=(V,E),拉普拉斯矩阵 LLL 定义为:
- Lii=deg(i)L_{ii} = \deg(i)Lii=deg(i),即节点 iii 的度数
- Lij=−1L_{ij} = -1Lij=−1,如果 (i,j)∈E(i, j) \in E(i,j)∈E
- Lij=0L_{ij} = 0Lij=0,如果 (i,j)∉E(i, j) \notin E(i,j)∈/E
在我们的问题中,图 GGG 是完全图 KnK_nKn 去掉 mmm 条禁止边。
解题步骤
111. 构建允许边图:从完全图中移除所有禁止边
222. 构造拉普拉斯矩阵:根据允许边图构建拉普拉斯矩阵
333. 删除根节点行列:删除第 kkk 行和第 kkk 列,得到 n−1n-1n−1 阶矩阵
444. 计算行列式:使用整数安全的算法计算该矩阵的行列式
技术难点
整数行列式计算
由于结果可能达到 101510^{15}1015,必须使用精确的整数运算。浮点数运算会产生精度问题。
我们采用辗转相除法进行高斯消元:
- 避免除法运算,保持整数精度
- 通过行交换和减法操作实现消元
- 每次交换行时调整行列式的符号
算法复杂度
- 时间复杂度:O(n3)O(n^3)O(n3),主要来自行列式计算
- 空间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2),用于存储矩阵
对于 n≤50n \leq 50n≤50 的数据规模,这个复杂度是完全可行的。
参考代码
// Organising the Organisation
// UVa ID: 10766
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-10-15
// UVa Run Time: 0.000s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;// 使用辗转相除法的高斯消元计算整数行列式
ll det(vector<vector<ll>> matrix) {int n = matrix.size();ll res = 1;for (int i = 0; i < n; i++) {// 寻找主元int pivot = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (abs(matrix[j][i]) > abs(matrix[pivot][i])) {pivot = j;}}if (pivot != i) {swap(matrix[i], matrix[pivot]);res = -res;}if (matrix[i][i] == 0) {return 0;}// 消去下方行for (int j = i + 1; j < n; j++) {while (matrix[j][i] != 0) {// 使用辗转相除法ll ratio = matrix[j][i] / matrix[i][i];for (int k = i; k < n; k++) {matrix[j][k] -= ratio * matrix[i][k];}if (matrix[j][i] != 0) {swap(matrix[i], matrix[j]);res = -res;}}}res *= matrix[i][i];}return res;
}int main() {ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(NULL);int n, m, k;while (cin >> n >> m >> k) {vector<vector<bool>> forbidden(n, vector<bool>(n, false));for (int i = 0; i < m; i++) {int a, b;cin >> a >> b;a--; b--;forbidden[a][b] = true;forbidden[b][a] = true;}// 构建拉普拉斯矩阵vector<vector<ll>> L(n, vector<ll>(n, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {int deg = 0;for (int j = 0; j < n; j++) {if (i != j && !forbidden[i][j]) {L[i][j] = -1;deg++;}}L[i][i] = deg;}// 删除第 k-1 行和列if (n == 1) {cout << "1\n";continue;}vector<vector<ll>> minor;for (int i = 0; i < n; i++) {if (i == k - 1) continue;vector<ll> row;for (int j = 0; j < n; j++) {if (j == k - 1) continue;row.push_back(L[i][j]);}minor.push_back(row);}ll ans = det(minor);cout << ans << "\n";}return 0;
}
总结
本题的关键在于将组织架构问题转化为图论中的生成树计数问题,并应用 Matrix-Tree 定理。通过精心设计的整数行列式算法,我们能够精确计算大规模数据下的结果,避免了浮点数精度问题。辗转相除法的高斯消元是实现这一目标的核心技术。