服装制造企业痛点解决方案：EFISH-SBC-RK3588 预测性维护方案

1. 痛点聚焦

• 故障突发：月均 3 次停机，损失 6 万元
• 维护成本高：24 万元 / 年，故障发现滞后 4 小时

2. 方案架构

【振动/电流传感器】→【EFISH-SBC-RK3588诊断层】→【维护工单系统】  ↓                ↓                ↓  
数据采集 → LSTM故障预测 → 提前2小时预警  

3. 核心技术支撑

3.1 状态监测

• 传感器：振动加速度（0-1000Hz）+ 电流有效值（0.1% 精度）
• 采集频率：1kHz，支持 20 + 设备并发监测

3.2 预测算法

• 模型：LSTM 神经网络（准确率 92%）
• 特征提取：12 项时域 + 8 项频域特征

3.3 维护系统

• 预警机制：三级预警（黄色 / 橙色 / 红色）
• 工单生成：自动推送备件清单 + 操作视频

4. 客户价值量化

指标	传统方案	本方案	提升幅度
非计划停机次数	3 次 / 月	0.5 次 / 月	-83%
故障发现时间	4 小时	10 分钟	-96%
维护成本	24 万元 / 年	6 万元 / 年	-75%
设备寿命	5 年	6 年	+20%