deepseekmine2.2.0发布,本地知识库,秒级上传与检索文件,免费试用
deepseekmine2.2.0 版本更新内容
我们很高兴地宣布,deepseekmine本地知识库迎来 v2.2.0 重大版本更新!本次更新聚焦于性能优化、功能扩展与用户体验提升三大方向,涵盖界面适配、算法增强、OCR 支持、模型优化等十余项关键改进,旨在为您打造更流畅、更智能的本地知识库使用体验。
无论您是科研工作者、开发者,还是知识管理爱好者,本次更新都将为您带来实实在在的效率提升与使用便利。
核心亮点速览
功能类别 | 核心改进 | 用户价值 |
---|---|---|
界面优化 | 暗黑/浅色模式全面适配 | 视觉体验更统一舒适 |
算法升级 | 检索与排序算法优化 | 问答正确率提升至 75%~80% |
性能提升 | 百万字级文本秒级解析 | 上传效率行业领先 |
API 兼容性 | 支持7家API供应商稳定调用 | 第三方模型调用更稳定 |
OCR 支持 | 支持图片与PDF扫描件识别 | 扩展非文本内容处理能力 |
模型优化 | Qwen3:4B/8B 专项优化 | 低显存环境获得高质量回答 |
下载地址:https://deepseekmine.com/download
1,优化多处暗黑模式下显示不适配的问题,提升视觉体验。
针对暗黑模式下部分界面显示不适配的问题进行了重点优化。
现在,无论在浅色模式还是暗黑模式下,界面显示都能保持一致的高质量视觉效果。色彩对比、字体可读性以及背景层次更加协调,整体视觉观感更为舒适美观。
2,检索算法升级,显著提升问答正确率。
通过对底层检索与语义排序算法的优化,本地知识库问答的准确率得到了显著提高。
在问题表达精准的情况下(以 Qwen:8B 模型测试环境为例),问答正确率已提升至约 75%~80%,实际体验接近部分商业级大模型的效果。
3,上传文件(百万字级别纯文本)速度提升,1 秒内完成。
在性能测试中,对于包含约 117 万字中文的纯文本(.txt)文件,系统可在约 40ms 内完成解析,几乎瞬间完成。
配合文件夹级上传功能,用户可快捷地批量管理并导入本地知识库资料,极大提升了知识管理的效率与便利性。
4,修复第三方 API 模型显示不全及无法调用的问题。
解决了部分第三方模型列表显示不全以及无法调用的兼容性问题。
目前已实现对 7 家主流 API 供应商 的稳定支持,确保所有模型均能稳定加载与正常调用,运行更为顺畅。
5,新增 OCR 功能,支持识别图片和 PDF 扫描件内容(OCR 模块为独立 exe 程序提供解析,后续将进行打包上传供大家使用)。
全新集成 OCR 模块,可精准识别图片与 PDF 扫描件中的文字内容。
该模块以独立 exe 程序 方式运行,未来版本将提供自动打包与一键安装支持,适配更多文件格式与语言场景。
6,增加找回密码功能,提升账户安全性。
加入「找回密码」机制,提升用户账户安全性,防止因遗忘密码导致的数据访问受阻问题,让账户管理更加安心。
7,新增翻译智能体,提升多语言处理能力。
引入基础版多语言翻译智能体,支持多语种之间的快速互译。
后续版本中将在保持排版结构与公式格式正确的前提下进一步优化译文准确率,提升复杂文本(如科研论文)的翻译质量。
8,优化笔记显示与编辑体验。
在问答面板右侧新增笔记功能模块,用户可直接保存、编辑、管理与问题相关的笔记内容。界面布局调整为全展开式,提升了可视范围与笔记浏览体验。
9,新增知识库储存位置自定义设置功能,管理更灵活。
用户现在可以自由选择知识库存储路径,不再被固定绑定至系统盘(C 盘)。
此优化有效解决了部分用户电脑存储空间不足的问题,使本地知识库的使用与文件管理更加灵活。
10,针对 qwen3:4B 与 qwen3:8B 进行单独测试与优化
在 8GB 显存的本地部署环境下,系统优先推荐 Qwen3:4B 与 Qwen3:8B 模型的使用。
实测结果显示,其答案正确率与更大型模型相比相差不足 10%,在多数场景下已能达到理想效果。
该优化特别适合显存或算力有限的用户,为他们提供性能与效能兼顾的本地推理体验。