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分类预测 | MATLAB实现CPO-SVM冠豪猪算法优化支持向量机分类预测

分类效果

基本介绍

该MATLAB代码实现了基于冠豪猪优化算法（CPO）优化支持向量机（SVM） 的分类模型，用于解决多分类问题。核心流程包括数据预处理、参数优化、模型训练与评估，并通过可视化展示结果。

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算法步骤

1. 数据准备与预处理

   • 导入Excel数据集，分析类别数和样本量
   • 随机打乱数据（可选）
   • 分层抽样：按类别比例划分70%训练集和30%测试集
   • 数据归一化：使用mapminmax将特征缩放到[0,1]区间

2. CPO优化SVM参数

   • 优化目标：SVM的惩罚参数 c 和RBF核参数 g
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