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前言

在当今互联网应用开发中，数据库选择是系统架构设计的关键环节。面对不同的业务场景，开发人员需要在关系型数据库和非关系型数据库之间做出合理选择。

Redis作为高性能的键值存储系统，已经成为分布式系统架构中不可或缺的组成部分。本文将全面介绍Redis的核心概念、安装配置、持久化机制和高可用方案，帮助开发者深入理解并有效应用Redis。

一、关系型数据库 vs 非关系型数据库

1.1 关系型数据库（SQL）

关系型数据库采用表格模型组织数据，具有严格的结构化特性。

• 特点：

  • 表格模型（行 + 列）
  • 使用 SQL 语言进行数据操作
  • 数据必须符合表结构设计
  • 强事务 ACID 特性保证数据一致性
  • 纵向扩展（升级硬件）提升性能
  • mysql部署在单独的物理服务器上，云上用RDS

• 常见产品：MySQL、Oracle、PostgreSQL

• 典型应用场景：
  银行转账业务：A 转账给 B，必须保证 A 扣钱成功的同时 B 收钱成功，通过事务机制保证数据一致性。

1.2 非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库提供了更灵活的数据模型，适合处理大规模数据和半结构化数据。

• 特点：

  • 支持键值对、文档、图结构等多种存储形式
  • 无需固定表结构，适应快速变化的业务需求
  • 高并发、高可扩展性
  • 横向扩展（增加服务器节点）提升系统容量

• 常见产品：Redis、MongoDB、HBase、Memcached

• 典型应用场景：
  微信聊天应用：一条消息可能是文字、图片、语音等多种形式，不适合用表格存储，文档型数据库更能满足这种灵活的数据结构需求。

1.3 关系型数据库与非关系型数据库对比

特性	关系型数据库	非关系型数据库
数据存储方式	数据持久化存储，通常以表格形式组织	数据主要保存在缓存中，以键值对、文档等形式存储
事务处理能力	支持强事务（ACID），适合复杂事务场景	通常不支持强事务，部分支持简单事务
任务控制能力	支持触发器、存储过程等高级功能	通常不支持触发器或存储过程
容灾与备份	支持日志备份、恢复，容灾能力强（如 rsync + inotify 实时同步）	依赖分布式架构的容灾能力，备份机制因数据库类型而异
查询速度	适合复杂查询，但大数据量时可能较慢	查询速度快，尤其适合高频读写场景
扩展性	垂直扩展为主，水平扩展较复杂	天生分布式设计，水平扩展灵活
数据模型	结构化数据，需预先定义表结构（Schema）	灵活的数据模型，无需预先定义结构
实例结构	实例 → 数据库 → 表（Table） → 记录行（Row） → 字段（Column）	实例 → 数据库 → 集合（Collection） → 键值对（Key-Value）
建库/建表要求	需手动创建数据库和表	无需手动创建，插入数据时自动生成

关键差异总结：

• 结构化 vs 灵活性：关系型数据库适合严格结构化的数据，非关系型数据库适合动态或半结构化数据。
• 扩展方式：关系型数据库通常通过硬件升级（垂直扩展），非关系型数据库通过分布式节点（水平扩展）。
• 设计哲学：关系型数据库优先保证数据一致性和完整性，非关系型数据库优先考虑性能和可扩展性。

二、Redis 简介

2.1 基本定义

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源、使用C语言编写、基于内存、支持持久化的键值数据库。

2.2 核心特性

• 高性能：读取速度可达110,000次/秒，写入速度达81,000次/秒
• 丰富的数据结构：支持string（字符串）、list（列表）、hash（哈希）、sets（集合/无序）、sorted sets（有序）等多种数据结构
• 持久化支持：数据可定期保存到磁盘，防止数据丢失
• 原子性操作：单线程模型避免并发锁问题
• 主从复制：支持数据备份和高可用

2.3 高性能原理

Redis之所以能达到如此高的性能，主要基于以下设计：

1. 纯内存操作：避免磁盘IO瓶颈，直接操作内存数据
2. 单线程模型：避免多线程锁竞争开销
3. I/O多路复用：使用epoll/kqueue等机制处理高并发

注：在Redis 6.0中引入的多线程仅针对网络请求处理过程，数据的读写命令仍然是单线程处理。

2.4 应用场景举例

• 秒杀活动：库存扣减、订单写入等高频操作放到Redis中，避免直接访问数据库造成压力
• 抖音热搜榜：使用sorted set存储关键词和热度值，实现实时排序和更新

2.5 学习资源

• Redis中文学习网：https://www.tkcnn.com/redis/Getting-started.html
• 官方文档：https://redis.io/docs/latest/get-started/
  

三、Redis 安装与部署

3.1 环境准备

# 下载地址：http://download.redis.io/releases/
systemctl stop firewalld
setenforce 0yum install -y gcc gcc-c++ make

3.2 安装流程

tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
make && make PREFIX=/usr/local/redis install# 执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh    # 一直回车
# 注意：需要手动修改可执行文件路径为/usr/local/redis/bin/redis-server

安装脚本会生成以下配置：

• 端口：6379（默认侦听端口）
• 配置文件：/etc/redis/6379.conf
• 日志文件：/var/log/redis_6379.log
• 数据目录：/var/lib/redis/6379
• 可执行文件：/usr/local/redis/bin/redis-server
• 客户端工具：/usr/local/bin/redis-cli

3.3 环境配置

# 创建符号链接，便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

当 install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为 6379

netstat -natp | grep redis

# 服务管理
/etc/init.d/redis_6379 stop    # 停止
/etc/init.d/redis_6379 start   # 启动
/etc/init.d/redis_6379 restart # 重启
/etc/init.d/redis_6379 status  # 状态

3.4 配置文件调整

vim /etc/redis/6379.conf# 主要配置参数：
bind 127.0.0.1 192.168.10.110    # 70行，添加监听的主机地址
port 6379                      # 93行，Redis默认监听端口
daemonize yes                  # 137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid # 159行，指定PID文件
loglevel notice                # 167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log # 172行，指定日志文件# 重启redis
/etc/init.d/redis_6379 restart

配置参数说明：
可以将Redis配置比喻为一个仓库：

• bind：指定谁可以进入仓库（允许访问的IP）
• port：仓库的大门编号（服务端口）
• daemonize：仓库是否有人值守（守护进程模式）
• requirepass：仓库的锁（访问密码）

四、Redis 命令工具

4.1 常用工具介绍

• redis-server：Redis服务器启动程序
• redis-cli：Redis命令行客户端工具

# 连接语法：redis-cli -h host -p port -a password
-h ：指定远程主机
-p ：指定 Redis 服务的端口号
-a ：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库redis-cli -h 192.168.10.110 -p 6379 -a 123456

• redis-benchmark：Redis性能测试工具
  • 示例：redis-benchmark -c 100 -n 100000 → 100 并发，10 万请求

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。

基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数。 
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I ：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

# 测试示例
#向 IP 地址为 192.168.10.110、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.10.120 -p 6379 -c 100 -n 100000

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.10.110 -p 6379 -q -d 100

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

• redis-check-rdb / redis-check-aof：持久化文件修复工具

五、Redis 常用命令

5.1 基本数据操作

• set：存放数据，命令格式为 set key value
• get：获取数据，命令格式为 get key

# 设置和获取值
127.0.0.1:6379> set teacher zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"

5.2 模糊查询

#keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用。

127.0.0.1:6379> set k1 1
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5127.0.0.1:6379> KEYS *      # 查看所有键
127.0.0.1:6379> KEYS v*     # 查看v开头的键
127.0.0.1:6379> KEYS v?     # 查看v开头且后面只有一位的键
127.0.0.1:6379> KEYS v??    # 查看v开头且后面有两位的键

应用场景：快速查看所有以user开头的缓存数据

5.3 键值判断与删除

# exists 命令可以判断键值是否存在。
127.0.0.1:6379> exists teacher  # 判断键是否存在
127.0.0.1:6379> exists tea

# del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del v5
127.0.0.1:6379> get v5

# type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
127.0.0.1:6379> type k1         # 获取值类型

应用场景：检查某个商品是否还在缓存中

5.4 键重命名

# rename命令重命名（会覆盖已存在的键）
命令格式：rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且目标key的值会覆盖源key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v22"
127.0.0.1:6379> rename v22 v2
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> get v1
"4"
127.0.0.1:6379> get v2
"5"
127.0.0.1:6379> rename v1 v2
OK
127.0.0.1:6379> get v1
(nil)
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

# renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）
命令格式：renamenx 源key 目标key
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
127.0.0.1:6379> renamenx v2 teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

应用场景：公司业务调整，需要将"用户"相关键改为"客户"，但要避免覆盖已有数据

5.5查看当前数据库中 key 的数目

127.0.0.1:6379> dbsize  # 查看当前数据库key数量
127.0.0.1:6379> keys *

5.6 密码设置与查看

#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456  # 设置密码#使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）
127.0.0.1:6379> auth 123456                    # 认证密码
127.0.0.1:6379> config get requirepass         # 查看密码

5.7 Redis 多数据库管理

Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。

#多数据库间切换
命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。
# 数据库切换
127.0.0.1:6379> select 10  # 切换到10号数据库127.0.0.1:6379[10]> select 15		#切换至序号为 15 的数据库127.0.0.1:6379[15]> select 0			#切换至序号为 0 的数据库

#多数据库间移动数据
格式：move 键值 序号
127.0.0.1:6379> set k1 100
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0			#切换至目标数据库 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1				#查看目标数据是否存在
"100"
127.0.0.1:6379> move k1 1			#将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 1				#切换至目标数据库 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1			#查看被移动数据
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1				#在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)

# 清除数据库内数据
FLUSHDB   # 清空当前数据库
FLUSHALL  # 清空所有数据库（慎用！）

应用场景：将测试数据放在1号库，生产数据在0号库，避免混淆

六、Redis 高可用方案

6.1 持久化

数据持久化是最基础的高可用方案（有时甚至不被视为高可用手段），其核心功能是实现数据备份。通过将数据存储到硬盘中，确保在进程终止时数据不会丢失。

保证断电后数据不丢失。

6.2 主从复制

主从复制实现了数据的多机备份和读操作的负载均衡。

• 模式：一主多从，主库负责写操作，从库负责读操作
• 应用场景：微博数据存储，主库负责写入热搜，从库负责提供用户查询

主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

6.3 哨兵模式（Sentinel）

在主从复制基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。

• 功能：监控主节点状态，主节点宕机时自动切换到从节点
• 应用场景：快递站点A停电，哨兵自动切换到站点B，保证业务不中断

缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受单机限制

6.4 Cluster 集群

通过集群解决了写操作负载均衡和存储能力受限的问题。

• 特点：多节点分片存储，解决单机内存限制
• 应用场景：淘宝商品数据按分类拆分到不同Redis节点存储

通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

七、Redis 持久化机制（重点）

7.1 RDB （快照）持久化

7.1.1 RDB 概述

RDB（Redis DataBase）是通过定期生成数据快照实现的持久化方式。

• 优点：文件小，恢复速度快
• 缺点：可能丢失最后一次快照后的数据，丢失几分钟数据。
• 应用场景：类似手机云备份，每天定时备份一次照片

7.1.2 RDB 触发条件

手动触发：

• save：阻塞服务器直到RDB文件创建完毕，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。
• bgsave：创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。

bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用。

自动触发：
在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
在配置文件中通过save m n指定m秒内发生n次变化时触发bgsave

vim /etc/redis/6379.conf
--219行--以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
save 900 1 ：当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
save 300 10 ：当时间到300秒时，如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsave
save 60 10000 ：当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化，则执行bgsave--254行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379
--242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes##其他自动触发机制##
除了save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave：
●在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。
●执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。

7.1.3 RDB 执行流程

1. Redis父进程首先判断：当前是否在执其他子进程，如果有子进程在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。
2. 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
3. 父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
4. 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照，把内存数据保存在硬盘中并进行压缩，完成后对原有RDB文件进行原子替换
5. 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

7.1.4 RDB 文件加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据。

只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。

Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。

7.1.5 使用RDB文件进行一般恢复

（1）批量插入 1000 个键​：

for i in {1..1000}; do redis-cli SET "key:$i" "value-$i"; done

（2）手动触发RDB

# 在/var/lib/redis/6379下生成dump.rdb
bgsave

（3）清空数据库

flushall

（4）备份dump.rdb，Redis 默认会在关闭时生成新的 dump.rdb

cp /var/lib/redis/6379/dump.rdb /opt/

（5）关闭redis，用旧的 dump.rdb替换新的，并重启

redis-cli shutdown
cp /opt/dump.rdb /var/lib/redis/6379/dump.rdb 
/etc/init.d/redis_6379 start

（6）验证数据是否恢复

redis-cli
dbsize

7.2 AOF 持久化

RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录； 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。

与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案

7.2.1 AOF 概述

AOF（Append Only File）通过记录每个写操作命令实现持久化。

• 优点：数据实时性更好，丢失数据少
• 缺点：文件体积大，恢复速度慢
• 应用场景：类似记账本，每次操作都记录一笔

7.2.2 AOF 开启配置

Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF；要开启AOF，需要在配置文件中配置：

vim /etc/redis/6379.conf--700行--修改，开启AOF
appendonly yes
--704行--指定AOF文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
--796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes# 重启redis
/etc/init.d/redis_6379 restart

7.2.3 AOF 执行流程

1. 命令追加：将写命令追加到aof_buf缓冲区
2. 文件写入(write)和同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘
3. 文件重写(rewrite)：定期压缩AOF文件，去除无效命令，达到压缩的目的

7.2.3.1 命令追加(append)

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

7.2.3.2 文件写入(write)和文件同步(sync)

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数，说明如下：
为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：
vim /etc/redis/6379.conf
--729--

同步文件策略:

● appendfsync always： 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘（SSD），每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。

总结：一直触发aof的持久化（每执行一次一条语句就触发一次持久化）

● appendfsync no： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步；同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。

总结: 不进行持久化

● appendfsync everysecond： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

总结：每秒触发一次

7.2.3.3 文件重写(rewrite)

随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!关于文件重写需要注意的另一点是：对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些现实中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

7.2.4 AOF 重写机制

7.2.4.2 够压缩AOF文件的原因

文件重写之所以能够压缩AOF文件，原因在于：
● 过期的数据不再写入文件
● 无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(set myset v1, del myset)等。
● 多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。

通过上述内容可以看出，由于重写后AOF执行的命令减少了，文件重写既可以减少文件占用的空间，也可以加快恢复速度。

7.2.4.2 文件重写的触发方式

文件重写的触发，分为手动触发和自动触发：
● 手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
● 自动触发：通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。

vim /etc/redis/6379.conf

--771--
auto-aof-rewrite-percentage 100	：当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作
auto-aof-rewrite-min-size 64mb ：当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF	关于文件重写的流程，有两点需要特别注意：(1)重写由父进程fork子进程进行；(2)重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。

7.2.5 文件重写的流程

文件重写的流程如下：

（1）Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则bgrewriteaof命令直接返回，如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。
（2）父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的。
（3.1）父进程创建完子进程后，bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程， 并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区，并根据appendfsync策略同步到硬盘，保证原有AOF机制的正确。
（3.2）由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据，防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说，bgrewriteaof执行期间，Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。
（4）子进程根据重写规则合并以及重写命令，写入到新的AOF文件，减少磁盘空间占用。
（5.1）子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具体可以通过info persistence查看。
（5.2）父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
（5.3）使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写

7.2.6 AOF启动时加载

当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。

当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。

Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的

7.2.6.1 AOF启动时加载验证

（1）现在/var/lib/redis/6379有appendonly.aof和dump.rdb

ll /var/lib/redis/6379

（2）移除appendonly.aof

mv appendonly.aof /opt/appendonly.aof

（3）重启redis

/etc/init.d/redis_6379 restart
redis-cli
dbsize    # 数据没有恢复，开启了AOF，不会加载RDB文件

（4）将appendonly.aof移动回来

cp /opt/appendonly.aof /var/lib/redis/6379/

（5）重启redis，观察数据是否恢复

/etc/init.d/redis_6379 restart
redis-cli
dbsize    # 数据恢复了

7.3 RDB与AOF对比

7.3.1 RDB持久化优缺点

• 优点：文件紧凑，体积小，网络传输快，恢复速度快，对性能影响小，适合全量复制。
• 缺点：实时性差，兼容性差，fork可能阻塞进程

7.3.2 AOF持久化优缺点

• 优点：实时性好，兼容性好，数据安全性高
• 缺点：文件大，恢复慢，对性能影响大，重写时有IO压力

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总结

Redis作为高性能的键值存储系统，在现代应用架构中扮演着重要角色。通过本文的全面介绍，我们了解了：

1. Redis与关系型数据库的差异及适用场景
2. Redis的安装配置和基本操作命令
3. Redis的高可用架构方案：主从复制、哨兵模式和集群
4. Redis的持久化机制：RDB快照和AOF日志

合理运用Redis的特性，可以有效提升系统性能，解决高并发场景下的数据存储和访问问题。在实际应用中，需要根据业务特点选择合适的持久化策略、内存淘汰策略和高可用方案，才能充分发挥Redis的优势。

记住，技术选型没有绝对的最好，只有最适合。希望本文能帮助你在实际项目中更好地应用Redis，构建高性能、高可用的系统架构。