合肥市庐阳区住房和城乡建设局网站深圳品牌设计公司深圳品牌设计公司

GLM-4-Voice 是端到端的多语言语音对话模型，支持实时语音交互和语音属性调整。虽然未直接提供Java SDK，但可通过HTTP API调用本地部署的模型服务。以下是基于开源实践的Java调用示例（需结合模型部署服务）

import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;public class GLM4VoiceClient {private static final String MODEL_ENDPOINT = "http://localhost:8000/api/generate";private final OkHttpClient client = new OkHttpClient();public void startVoiceConversation(File audioInput) throws IOException {// 1. 上传音频文件（支持WAV/MP3格式）MultipartBody.Builder requestBody = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM).addFormDataPart("audio", audioInput.getName(),RequestBody.create(audioInput, MediaType.parse("audio/wav")));// 2. 发送请求（可添加语音属性参数）Request request = new Request.Builder().url(MODEL_ENDPOINT).post(requestBody.build()).addHeader("Content-Type", "multipart/form-data").build();// 3. 处理响应try (Response response = client.newCall(request).execute()) {if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);String result = response.body().string();// 解析响应中的语音数据（需根据实际API格式处理）saveGeneratedAudio(result, "output.wav");}}private void saveGeneratedAudio(String audioData, String outputPath) {// 实现音频数据保存逻辑（需根据API返回格式处理Base64或二进制数据）}public static void main(String[] args) {GLM4VoiceClient client = new GLM4VoiceClient();try {client.startVoiceConversation(new File("input.wav"));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

关键实现说明：

1. 模型部署前提（需先完成本地服务部署）：

   • 使用GitHub仓库中的GLM-4-Voice项目构建服务端
   • 启动命令参考：python -m GLM_4_Voice.serve --device cuda（需NVIDIA显卡）
   • 默认监听8000端口，提供REST API接口

2. 依赖配置（Maven）：

<dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.12.0</version>
</dependency>

3. 功能扩展建议：

   • 添加语音属性控制参数（语速/语调）：

     .addFormDataPart("speed", "1.2")
     .addFormDataPart("tone", "neutral")
     

   • 集成FFmpeg处理多格式音频：

     ProcessBuilder ffmpeg = new ProcessBuilder("ffmpeg", "-i", "input.mp3", "-ar", "16000", "-ac", "1", "output.wav");
     

4. 性能优化（参考CSDN部署指南）：

   • 使用vLLM加速推理：--engine vllm参数提升吞吐量
   • 多线程并发请求处理：

     ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
     executor.submit(() -> client.startVoiceConversation(new File("audio.mp3")));
     

注意事项：

1. 需先完成模型部署（参考CSDN的GLM-4-9B部署指南进行环境配置）
2. 音频输入建议采样率16kHz，单声道格式
3. 实时对话场景建议采用WebSocket长连接实现流式传输