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ODBC（Open Database Connectivity）是一个由 Microsoft 制定的标准接口，允许不同的应用程序通过统一的方式访问各种数据库系统。
🧠 简单理解：
ODBC 就像是 “翻译官”，在应用程序（如 Excel、Python 脚本）和数据库（如 MySQL、SQL Server、Oracle）之间沟通。你不用关心每种数据库的细节，而是通过 ODBC 这个通用接口来读写数据。
📦 ODBC 的基本组成：
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| ODBC Driver | 每种数据库都有一个对应的“驱动”，负责与该数据库通信。比如：MySQL ODBC 驱动、SQL Server ODBC 驱动等。 |
| DSN（Data Source Name） | 存储连接信息（数据库地址、端口、用户名、密码等），类似于一个“连接配置文件”。 |
| ODBC API | 应用程序调用的标准接口函数，比如连接数据库、执行 SQL、获取结果等。 |
🧰 应用场景：
- 在 Excel 中通过 ODBC 连接 MySQL 或 Oracle，读取数据库表格数据。
- 在 Python、R 或 C++ 中通过 ODBC 驱动连接数据库。
- 在 ETL 工具（如 Power BI、Tableau）中使用 ODBC 连接多个数据库。
- 在 中间件或老旧系统中统一数据库访问方式。
🎯 优点：
- ✅ 跨平台：应用程序不需关心底层数据库差异。
- ✅ 标准化：不同数据库统一接口。
- ✅ 兼容性好：很多系统和工具都内建 ODBC 支持。
⚠️ 缺点：
- ❌ 性能不如原生驱动（比如用 MySQL Connector 比 ODBC 快一些）。
- ❌ 配置稍繁琐（需要安装驱动并设置 DSN）。
- ❌ 对现代云原生应用，ODBC 的灵活性不足。
🧪 举个例子（Python 通过 ODBC 连接 SQL Server）：
import pyodbcconn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};''SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=sa;PWD=your_password'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
for row in cursor.fetchall():print(row)