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一、方案背景​

在现代生产与生活场景中，如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等，人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式，存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题，难以满足对人员打手机行为精准、实时管控的需求。AI智能分析网关V4的打手机检测算法，以先进人工智能技术为核心，为实现高效、智能的行为监管提供了新途径。

AI智能分析网关V4打手机检测算法：自动检测画面内是否有人员打电话，检测到打电话将立即抓拍并告警。

二、功能特点​

1）实时监控：可对添加的IPC设备进行实时的视频监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。

2）告警中心：告警中心将展示所有算法检测出的告警事件，用户可对告警信息进行处理、下载告警图片等。

3）AI算法列表：系统预集成近40种AI算法，完成配置即可实时分析监控视频，覆盖安全帽穿戴、人员摔倒、手机使用、区域计数、非法闯入等场景。检测触发后，系统立即告警，抓拍画面并上报信息，通过弹窗、声音提醒管理人员。

4）消息接收：支持自定义告警信息接收方式，可开启弹窗提醒与提示音功能，确保告警事件第一时间被感知，有效提升异常响应效率。

三、应用场景​

1）工业生产领域​

在化工企业的生产车间、储罐区等危险作业区域，部署AI智能分析网关V4与高清监控摄像头。一旦检测到工人在作业过程中打手机，系统立即抓拍违规画面，通过声光报警、短信推送、管理平台弹窗等多种方式向管理人员和安全监督部门告警，及时制止违规行为，防止因打手机引发的操作失误，避免火灾、爆炸等重大安全事故发生，保障化工生产安全有序进行。

2）公共安全场景

图书馆作为需要保持安静的学习与阅读场所，手机通话产生的噪音会严重干扰其他读者。在图书馆各楼层阅览区、自习室等区域部署手机检测系统，当AI智能分析网关V4的检测算法识别到有人在馆内进行手机通话时，系统将立即通过馆内广播进行轻柔语音提醒，引导其前往馆外或指定通话区域；同时，将违规信息记录至图书馆管理后台，便于工作人员后续针对性管理，维护馆内静谧的学习氛围。

3）医疗服务场景

药房工作人员在配药、发药过程中打手机，容易出现配药错误等问题，影响患者用药安全。通过打手机检测算法对药房工作区域进行监控，一旦发现违规行为，及时告警，督促工作人员规范操作，保障药品发放的准确性和安全性。

四、总结​

AI智能分析网关V4的打手机检测算法，依托人工智能技术，为行业解决人员违规使用手机监管难题。其通过实时精准检测，降低安全事故与信息泄露风险，提升管理效率与安全性。该算法支持场景化灵活配置，结合完善架构、科学实施及运维服务，保障系统长效运行。随着AI技术发展，该算法将在更多领域助力行业智能化管理升级，守护生产生活安全。