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目录
1 RTSP介绍
1.海康
1.2 大华
1.3 宇视
2.实时读取
2.1 cv2.VideoCapture打开视频流
2.2 ffmpeg打开视频流
2.3 c++
1 RTSP介绍
RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是一种用于实时流媒体传输的网络协议。它被设计用于在客户端和服务器之间传输音频和视频数据。RTSP可以控制和管理多媒体数据的传输，包括播放、暂停、快进、倒退等操作。
RTSP采用客户端-服务器模型，客户端发送请求给服务器，并通过TCP或UDP建立连接进行数据传输。客户端通常是支持流媒体的播放器或应用程序，服务器则提供媒体数据的存储和传输。
RTSP的特点包括：
- 实时性：RTSP适用于需要实时传输的场景，如直播、视频会议等。
- 灵活性：RTSP支持多种传输协议，包括RTP、RTCP、TCP和UDP等，可以根据需要选择合适的协议。
- 控制性：RTSP可以控制媒体数据的播放和管理，能够进行播放、暂停、停止、跳转等操作。
- 扩展性：RTSP可以扩展到支持高级功能，如实时广播、多播、安全认证等。
RTSP流媒体的工作方式是，客户端发送RTSP请求到服务器，请求包括要播放的媒体资源的URL和相关参数。服务器收到请求后，根据请求进行验证，然后返回响应，包括媒体资源的描述信息和传输方式等。客户端根据响应信息进行连接建立，并发送RTP流请求进行实时数据传输。服务器将音视频数据通过RTP协议传输给客户端，客户端接收数据并进行解码、播放等操作。
1.海康
"""
海康相机rtsp格式：rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream
username: 用户名。例如admin。
password: 密码。例如12345。
ip: 为设备IP。例如 192.0.0.64。
port: 端口号默认为554，若为默认可不填写。
codec：有h264、MPEG-4、mpeg4这几种。
channel: 通道号，起始为1。例如通道1，则为ch1。
subtype: 码流类型，主码流为main，辅码流为sub。
"""
示例 rtsp_url = 'rtsp://admin:DING09503@192.168.1.85:554/h264/ch1/main/av_stream'
如何获取这些参数
登录你的设备查看
1.2 大华
rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/cam/realmonitor?[channel=1]&[subtype=1]
1) username、password、ip、port 同上
2) channel 通道号，起始为1，例如通道2，则为 channel=2
3) subtype 码流类型，主码流为0（即 subtype=0），辅码流为1（即 subtype=1）
1.3 宇视
rtsp://{用户名}:{密码}@{ip}:{port}/video1/2/3，
1）video1/2/3表示主码流，子码流，三码流（可以不用）
2）其他一样
RTSP流读取有个致命的问题就是延迟高，如果你用AI算法来处理这个实时视频流速度会更慢，本人实测，一个基于yolov5开发小demo的实时推理延迟高达7秒。
下一篇将介绍如何解决这个问题
2.实时读取
2.1 cv2.VideoCapture打开视频流
rtsp_url = 'rtsp://10.0.58.253:9090/dss/monitor/param?cameraid=1003517%2418&substream=1'
cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url)while True:ret, frame = cap.read()if ret:cv2.imshow('frame', frame)key = cv2.waitKey(1)if key == ord('s'):print('img_shape:', frame.shape)elif key == ord('q'):breakelse:print('Failed to read frame')breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()2.2 ffmpeg打开视频流
pip install ffmpeg-pythonimport ffmpeg
import numpy as np
import cv2camera = 'rtsp://10.0.58.253:9090/dss/monitor/param?cameraid=1003411%2417&substream=1'probe = ffmpeg.probe(camera)
video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
width = int(video_stream['width'])
height = int(video_stream['height'])out = (ffmpeg.input(camera, rtsp_transport='tcp').output('pipe:', format='rawvideo', pix_fmt='bgr24', loglevel="quiet", r=25).run_async(pipe_stdout=True)
)
cnt_empty = 0
while True:in_bytes = out.stdout.read(height * width * 3)if not in_bytes:cnt_empty += 1if cnt_empty > 10:breakcnt_empty = 0frame = np.frombuffer(in_bytes, dtype=np.uint8).reshape(height, width, 3)# to process framecv2.imshow('test', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break2.3 c++
//并行
#include <thread>
//互斥访问
#include <mutex>//是否打开视频
bool captureOpen = false;
//读取的每张图像
Mat image;
VideoCapture capture;//网络链接地址
String url = "rtsp://admin:123456@114.114.114.114/ch1-s1?tcp";//加锁器
mutex mtx;
//是否读图成功
bool imgready = false;/*** @brief 读图* * @return Mat */
Mat captureThread()
{if (captureOpen == false || image.empty()){//打开图像capture.open(url);}while (1){//加锁mtx.lock();capture >> image;//读图成功imgready = true;//解锁mtx.unlock();return image;}
}/*** @brief 处理函数* * @param image 输入图像*/
void processingThread(Mat image)
{//如果读图成功if (imgready){//如果图像为空if (image.empty()){return;}mtx.lock();//你的处理函数//your functionmtx.unlock();return;}
}int main()
{//读图thread t1(captureThread);t1.join();//已经读图captureOpen = true;//并行处理thread t2(processingThread, image);t2.join();return 0;
}