opencv cv2.MorphologyEx

cv2.MorphologyEx() 是 OpenCV 中用于形态学操作的一个函数，可处理图像的结构特征，如边缘、角点、对象等。它作为 OpenCV 中的高级函数，允许执行各种复杂的形态学操作，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等 1。

该函数的基本语法如下：

Python

retval, dst = cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor]])

参数解释如下：

• src：源图像，必须是单通道的灰度图像 3。

• op：形态学操作的类型，有以下几种：

  • cv2.MORPH_ERODE：腐蚀操作。

  • cv2.MORPH_DILATE：膨胀操作。

  • cv2.MORPH_OPEN：开运算，本质是先腐蚀后膨胀，可去除图像中的小噪声点，分离相邻较近的物体，且保留较大物体的形状和大小基本不变 35。

  • cv2.MORPH_CLOSE：闭运算。

  • cv2.MORPH_GRADIENT：形态学梯度，在该函数中直接调用此方法进行梯度运算时，图像效果为膨胀运算减去腐蚀运算，但随着运算使用的像素核增大，获得的梯度运算图像轮廓逐渐变得不够清晰 34。

  • cv2.MORPH_TOPHAT：原图像减去膨胀的图像。

  • cv2.MORPH_HITMISS：结构元素对应的点集比较 3。

• kernel：形态学操作的核，通常是一个矩形、椭圆或十字形的小矩阵，核的大小可以是正奇数 3。

• dst（可选）：输出图像，如果未指定，则函数会创建一个新的输出图像 3。

• anchor（可选）：核的锚点，默认是核的中心