AI大事记9:从 AlexNet 到 ChatGPT——深度学习的十年跃迁（上）
引言：一场改变世界的技术革命
2012 年，一场看似普通的图像识别竞赛悄然拉开了人工智能革命的序幕。杰弗里·辛顿和他的学生伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）和亚历克斯·克里切夫斯基（Alex Krizhevsky）参加了ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。他们设计的深度神经网络模型AlexNet在这次竞赛中大获全胜，以压倒性优势获得第一名（将Top-5错误率降到了15.3%，比第二名低10.8%），引起了业界轰动，甚至一度被怀疑是作弊。
图 1杰弗里·辛顿和他的学生伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）和亚历克斯·克里切夫斯基（Alex Krizhevsky）
这场胜利不仅仅是一次比赛的成功，更是深度学习时代的起点。它标志着人工智能从实验室研究走向大规模产业应用的历史性转折。从那时起，深度学习技术以惊人的速度发展，从最初的图像识别领域扩展到自然语言处理、语音识别、自动驾驶等几乎所有 AI 应用领域。
如今，距离 AlexNet 的横空出世已经过去 13 年。在这期间，我们见证了从百万参数到万亿参数的规模跃升，从单一模态到多模态融合的技术突破，从实验室研究到日常生活的全面渗透。特别是 2022 年底 ChatGPT 的发布，再次掀起了全球 AI 应用的热潮，让人工智能真正走进了千家万户。