基于 GEE 制作研究区遥感影像可用性地图

目录

1 代码解析

1.1 地图初始化与图层添加

1.2 影像集合筛选

1.3 影像集合信息统计

1.4 生成影像覆盖次数图层

1.5 可视化参数设置与图层添加

1.6 导出结果到 Google Drive

2 完整代码

3 运行结果

4 总结

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1 代码解析

1.1 地图初始化与图层添加

// 将表格数据作为感兴趣区域(ROI)
var roi = table;
// 向地图添加ROI图层，使用默认样式，命名为"roi"
Map.addLayer(roi, {}, "roi")
// 将地图视图中心定位到ROI，缩放级别为7
Map.centerObject(roi, 7)

• table 是预设的矢量数据（通常是研究区域的边界），被赋值给 roi（Region of Interest，感兴趣区域）。
• Map.addLayer() 用于在 GEE 地图界面显示图层。
• Map.centerObject() 用于调整地图视图，使 ROI 位于中心，缩放级别 7 适合中等尺度区域查看。

1.2 影像集合筛选

// 设定目标年份
var target_year = 2023 ;
// 获取Landsat 8 Level-2数据集合
var imgCol = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")            .filterBounds(roi)   // 筛选覆盖ROI区域的影像.filter(ee.Filter.calendarRange(target_year, target_year,'year'));  // 筛选目标年份的影像

• 使用的数据集是 Landsat 8 的 Level-2 产品（经过大气校正的表面反射率数据）。
• filterBounds(roi) 确保只保留覆盖研究区域的影像。
• filter(ee.Filter.calendarRange()) 用于筛选 2023 年的影像。