【深度学习新浪潮】国内主流AI视频生成模型（对标Sora2）技术解析与API代码实战

摘要

随着OpenAI Sora2的发布，AI视频生成技术进入“物理模拟+音画同步”的新阶段。国内厂商如快手、阿里、百度、字节跳动等也推出了性能接近的替代方案，涵盖专业级创作、免费入门、长视频生成等不同场景。本文系统梳理了6款主流国内AI视频生成模型（可灵AI、通义万相2.5、百度蒸汽机2.0、即梦AI、海螺AI、夸克造点AI）的技术特点、核心能力，并提供完整API调用代码拆解，帮助开发者快速集成到实际项目中，同时给出基于场景的选型建议，为AI视频创作落地提供技术参考。

一、国内AI视频生成模型总览（对标Sora2核心能力）

下表从开发主体、核心优势、关键技术指标、适用场景四个维度，对比国内主流模型与Sora2的差异，为选型提供初步参考：

模型名称	开发公司	核心优势（对标Sora2）	关键技术指标	适用场景
可灵AI（Kling AI）	快手	物理模拟精度最高（吻合度92%）、多镜头控制强	支持2分钟1080P视频、50+特效模板、3图以上参考