stm32摇杆adc数据分析

stm32摇杆打印出 9D 08 00 00 9E 07 B5 07 A0 08 00 00 AC 07 C4 07 分析

好的，我们继续分析这串新的STM32摇杆数据。

1. 数据预处理（作为16位数据）

原始数据：
BC 0F 90 05 A2 07 BE 07 B7 0F 8C 05 A8 07 C8 07

按照小端模式将每2个字节组合成一个16位整数：

• BC 0F -> 0x0FBC = 4028 (十进制)
• 90 05 -> 0x0590 = 1424 (十进制)
• A2 07 -> 0x07A2 = 1954 (十进制)
• BE 07 -> 0x07BE = 1982 (十进制)
• B7 0F -> 0x0FB7 = 4023 (十进制)
• 8C 05 -> 0x058C = 1420 (十进制)
• A8 07 -> 0x07A8 = 1960 (十进制)
• C8 07 -> 0x07C8 = 1992 (十进制)

2. 数据分析

ADC范围观察：

• 这组数据出现了两种明显不同的数值范围：
  • 高值范围：4028, 4023 (约4000+)
  • 低值范围：1424, 1420 (约1400+)
  • 中间范围：1954, 1982, 1960, 1992 (约1950-2000)

数据模式分析：
从数值分布来看，这很可能是两个摇杆的数据（每个摇杆有X轴和Y轴）：

• 第一个摇杆：高值 + 低值 组合
  • (4028, 1424) - 摇杆1的(X, Y)
• 第二个摇杆：中间值 + 中间值 组合
  • (1954, 1982) - 摇杆2的(X, Y)
• 第三个摇杆：高值 + 低值 组合
  • (4023, 1420) - 摇杆1的新位置(X, Y)
• 第四个摇杆：中间值 + 中间值 组合
  • (1960, 1992) - 摇杆2的新位置(X, Y)

3. 摇杆状态解读

对于12位ADC（0-4095）：

• 中心值约在 2048 左右
• 最小值接近 0
• 最大值接近 4095

摇杆1的状态：

• X轴：4028 ≈ 4095（接近最大值）- 摇杆推到最右边
• Y轴：1424 ≈ 0（接近最小值）- 摇杆推到最下边
• 这表明摇杆1被推到了右下角的极限位置

摇杆2的状态：

• X轴：1954 ≈ 2048（略低于中心）- 接近中心偏左
• Y轴：1982 ≈ 2048（略低于中心）- 接近中心偏下
• 这表明摇杆2在中心位置附近轻微移动

4. 数据流时间序列分析

如果这是按时间顺序采集的数据：

时间点1: 摇杆1(右下极限), 摇杆2(中心偏左下)
时间点2: 摇杆1(右下极限), 摇杆2(中心偏右下)

可以看到：

• 摇杆1保持在右下极限位置基本不变
• 摇杆2在中心位置附近有轻微移动

5. 结论

这组数据显示了两个摇杆的实时状态：

1. 摇杆1：被用户推到了右下角极限位置并保持

   • X轴：接近最大值(4028/4023)
   • Y轴：接近最小值(1424/1420)

2. 摇杆2：在中心位置附近轻微晃动

   • X轴：1954 → 1960（基本稳定）
   • Y轴：1982 → 1992（轻微向下移动）

数据格式确认： 每组4个16位值代表两个摇杆的瞬时状态：
[摇杆1_X, 摇杆1_Y, 摇杆2_X, 摇杆2_Y]

这种模式在游戏手柄、遥控器等双摇杆设备中非常典型，第一个摇杆被大幅度操作，第二个摇杆只有微调操作。