Oumi：开源的AI模型一站式开发平台，涵盖训练、评估和部署模型
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平台简介：Oumi 是一个完全开源的 AI 平台，简化从数据准备、模型训练到评估和部署的整个生命周期。
主要功能：支持多种训练技术、多模态模型、数据合成与管理、高效部署及企业级支持。
技术原理：通过零样板代码设计、灵活的训练框架和分布式训练优化开发流程。
正文（附运行示例）
Oumi 是什么
Oumi
Oumi 是一个完全开源的 AI 平台，旨在简化从数据准备、模型训练到评估和部署的整个生命周期。它支持从 1000 万到 4050 亿参数的模型训练，涵盖文本和多模态模型（如 Llama、Qwen 等），提供零样板代码（Zero Boilerplate）的开发体验。
通过高度抽象化的设计，Oumi 使开发者能够专注于核心任务，而无需编写大量重复的代码。用户可以通过简单的配置文件（如 YAML 格式）定义模型的训练参数、数据路径和训练策略等，极大提高了开发效率。
Oumi 的主要功能
模型训练与微调：支持多种训练技术，如监督微调（SFT）、LoRA、QLoRA、DPO 等。
多模态支持：支持文本和多模态模型的训练与部署。
数据合成与管理：能通过 LLM（大型语言模型）评估器合成和整理训练数据。
高效部署：支持多种流行的推理引擎（如 vLLM、SGLang），可在本地、集群或云端（AWS、Azure、GCP 等）运行。
企业级支持：提供定制化模型开发、安全可靠的 AI 解决方案以及专家支持。
Oumi 的技术原理
零样板代码（Zero Boilerplate）：Oumi 通过高度抽象化的设计，简化了 AI 开发流程。开发者只需通过简单的配置文件定义模型的训练参数、数据路径、训练策略等，无需编写大量重复的代码。
灵活的训练框架：Oumi 支持多种训练技术，包括监督微调（SFT）、LoRA（Low-Rank Adaptation）、QLoRA（Quantization + LoRA）和 DPO（Direct Preference Optimization）等。开发者可以根据具体需求选择合适的训练方法，优化模型性能。
分布式训练：Oumi 优化了分布式训练的流程，支持多 GPU 和多节点的训练任务。开发者可以在大规模数据集上高效训练大型模型，保持训练过程的稳定性和可扩展性。
如何运行 Oumi
1. 安装 Oumi
安装 Oumi 在你的环境中非常简单：
# 安装 CPU 版本pip install oumi # 适用于本地开发和测试# 安装 GPU 版本（需要 Nvidia 或 AMD GPU）pip install oumi[gpu] # 适用于 GPU 训练# 获取最新版本，从源代码安装pip install git+https://github.com/oumi-ai/oumi.git
更多高级安装选项，请参阅：
安装指南：https://oumi.ai/docs/en/latest/get_started/installation.html
2. 使用 Oumi CLI
你可以通过 oumi 命令快速进行模型训练、评估和推理：
# 训练oumi train -c configs/recipes/smollm/sft/135m/quickstart_train.yaml# 评估oumi evaluate -c configs/recipes/smollm/evaluation/135m/quickstart_eval.yaml# 推理oumi infer -c configs/recipes/smollm/inference/135m_infer.yaml --interactive
更多详细信息请参阅以下指南：
训练指南：https://oumi.ai/docs/en/latest/user_guides/train/train.html
评估指南：https://oumi.ai/docs/en/latest/user_guides/evaluate/evaluate.html
推理指南：https://oumi.ai/docs/en/latest/user_guides/infer/infer.html
LLM 作为评委指南：https://oumi.ai/docs/en/latest/user_guides/judge/judge.html
3. 远程运行任务
你可以使用 oumi launch 命令在云平台上（如 AWS、Azure、GCP、Lambda 等）远程运行任务：
# GCPoumi launch up -c configs/recipes/smollm/sft/135m/quickstart_gcp_job.yaml# AWSoumi launch up -c configs/recipes/smollm/sft/135m/quickstart_aws_job.yaml# Azureoumi launch up -c configs/recipes/smollm/sft/135m/quickstart_azure_job.yaml# Lambdaoumi launch up -c configs/recipes/smollm/sft/135m/quickstart_lambda_job.yaml
注意：Oumi 目前处于 beta 阶段，核心功能已稳定，但部分高级功能可能会随着平台的改进而变化。
资源
项目官网：https://oumi.ai
官方文档：https://oumi.ai/docs
GitHub 仓库：https://github.com/oumi-ai/oumi