【开题答辩全过程】以 Python基于大数据的四川旅游景点数据分析与可视化为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是“基于大数据的四川旅游景点数据分析与可视化”。系统采用 B/S 架构，后端用 Python + Django，大数据处理用 Hadoop，算法上加入了“用户相似度协同过滤”做个性化推荐；数据库用 MySQL，前端用 HTML/CSS/JS + Vue，可视化图表用 ECharts 做大屏展示。主要分管理员和用户两个角色：管理员负责景点、酒店、路线、订单等信息的维护，还能看各种数据图表；用户可注册登录、浏览景点、筛选类型、查看推荐路线、预订路线和酒店。整个开发在 PyCharm 里完成，Navicat 管数据库。下面请各位老师提问。
评委老师：为什么选“四川旅游”这个题目？
答辩学生：因为我自己是四川人，对本地景点比较熟悉，而且网上四川的公开数据相对好找，做起来容易上手。
评委老师：系统最核心的功能是什么？
答辩学生：最核心的就是“个性化景点推荐”，根据用户以前点过、收藏过的景点，找跟他兴趣相似的用户，再把那些人喜欢的景点推给他。
评委老师：你说用了协同过滤，数据从哪来？
答辩学生：目前先做“模拟数据”：用 Python 的 random 库生成 500 个用户、100 个景点、2 万条点击记录，保证能把流程跑通。
评委老师：Hadoop 在系统里到底干嘛？
答辩学生：主要做“离线统计”，比如算每个月各景点的访问量、平均评分，结果写回 MySQL，前端再调出来画图。
评委老师：可视化大屏能展示哪些图？
答辩学生：一共三张图：① 各州市景点数量柱状图；② 近 12 个月游客量折线；③ 景点类型占比饼图。
评委老师：如果两个用户都没登录，系统怎么推荐？
答辩学生：就返回“默认热门榜”——按访问量取前 10 个景点，保证页面不空白。
评委老师：系统最大并发能到多少？
答辩学生：我们课设没做压测，老师访问演示时只有我一个人，所以先保证功能跑通，性能优化以后工作了再学。
评委老师：开发里遇到的最大困难？
答辩学生：Vue 和 ECharts 第一次用，图表老是不出数据，后来发现是 axios 跨域没配好，在 Django 里加了个 corsheaders 中间件就解决了。
评委老师：下一步计划做什么？
答辩学生：先把“酒店预订”支付流程补齐，再把大屏图表做成能自动 30 秒刷新，就准备写论文了。
【评委总结】
xx 同学选题贴近生活，技术路线清晰，能把自己做的每一步讲明白，对数据、算法、可视化都有实际演示，符合本科毕业设计要求。建议后续把“模拟数据”换成真实爬虫数据，论文里再补一张系统架构图即可。总体准予通过开题，继续按计划完成后续工作。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。