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1、深度拷贝的问题

我对整张图像通过裁剪分别进行识别，出现识别结果与期望不同的问题，经过大量排查是OpenCV深度拷贝问题，我原来有问题的写法

cv::Mat matCrop = matZoom(roi);
cv::Mat matCrop1= matCrop(roi1);
cv::Mat matCrop2= matCrop(roi2);
InferOnnx(matCropR1);
InferOnnx(matCropR2);

经过深度拷贝没有问题的写法

cv::Mat matCrop = matZoom(roi);
cv::Mat matCrop1= matCrop(roi1);
cv::Mat matCrop2= matCrop(roi2);
cv::Mat matCropClone1=matCrop1.clone();
cv::Mat matCropClone2=matCrop2.clone();
InferOnnx1(matCropClone1);
InferOnnx1(matCropClone2);

问题分析：

在需要独立操作数据时，务必使用深拷贝（`clone()`或`copyTo()`），以避免意外的修改。- 浅拷贝效率高，因为不复制数据，但需要注意共享数据带来的副作用。- `copyTo()`方法还可以配合掩码使用，例如：`A.copyTo(B, mask);` 其中`mask`是一个二值图像，指定要复制的区域。

在 OpenCV 的 C++ 接口中，cv::Mat 是核心数据结构，用于存储图像和矩阵数据。复制 Mat 对象时需注意浅拷贝（共享数据）和深拷贝（独立数据）的区别。

浅拷贝 (Shallow Copy)

仅复制矩阵头（尺寸、类型等元数据），共享底层数据，修改副本会影响原矩阵

cv::Mat src = imread("image.jpg"); // 原始矩阵
cv::Mat shallowCopy1 = src;       // 赋值操作（浅拷贝）
cv::Mat shallowCopy2(src);        // 构造函数（浅拷贝）

深拷贝 (Deep Copy)

复制矩阵头 并创建独立的数据副本，修改副本不影响原矩阵

cv::Mat deepCopy1 = src.clone();  // 推荐方式
或者
cv::Mat deepCopy2;
src.copyTo(deepCopy2);            // 复制到目标矩阵