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MyBatis的最佳搭档（MyBatis-Plus）

news 2025/9/25 15:00:35

单表的CRUD功能代码重复度很高，也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大，开发起来比较费时。

因此，目前企业中都会使用一些组件来简化或省略单表的CRUD开发工作。目前在国内使用较多的一个组件就是MybatisPlus.

那么应该如何使用呢

1.快速入门

比如我们要实现User表的CRUD，只需要下面几步：

  • 引入MybatisPlus依赖

  • 定义Mapper

(1)引入依赖

MybatisPlus提供了starter，实现了自动Mybatis以及MybatisPlus的自动装配功能，坐标如下：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version>
</dependency>

可以先把mybatis依赖注释掉了

（2）定义Mapper

为了简化单表CRUD，MybatisPlus提供了一个基础的BaseMapper接口，其中已经实现了单表的CRUD：

因此我们自定义的Mapper只要实现了这个BaseMapper，就无需自己实现单表CRUD了。 修改mp-demo中的com.itheima.mp.mapper包下的UserMapper接口，让其继承BaseMapper：

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

(3)测试

新建一个测试类，编写几个单元测试，测试基本的CRUD功能：

@SpringBootTest
class UserMapperTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid testInsert() {User user = new User();user.setId(5L);user.setUsername("Lucy");user.setPassword("123");user.setPhone("18688990011");user.setBalance(200);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());userMapper.insert(user);}@Testvoid testSelectById() {User user = userMapper.selectById(5L);System.out.println("user = " + user);}@Testvoid testSelectByIds() {List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L));users.forEach(System.out::println);}@Testvoid testUpdateById() {User user = new User();user.setId(5L);user.setBalance(20000);userMapper.updateById(user);}@Testvoid testDelete() {userMapper.deleteById(5L);}
}

只需要继承BaseMapper就能省去所有的单表CRUD,就会使我们的代码非常简单

1.1常用注解

MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息，从而生成SQL的。默认情况下：

  • MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名

  • MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名，并根据变量类型推断字段类型

  • MybatisPlus会把名为id的字段作为主键

@TableName

说明： 

        描述：表名注解，标识实体类对应的表

        使用位置：实体类

例子：

        

@TableName("user")
public class User {private Long id;private String name;
}

TableName注解除了指定表名以外，还可以指定很多其它属性：

属性

类型

必须指定

默认值

描述

value

String

否

""

表名

schema

String

否

""

schema

keepGlobalPrefix

boolean

否

false

是否保持使用全局的 tablePrefix 的值（当全局 tablePrefix 生效时）

resultMap

String

否

""

xml 中 resultMap 的 id（用于满足特定类型的实体类对象绑定）

autoResultMap

boolean

否

false

是否自动构建 resultMap 并使用（如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建与注入）

excludeProperty

String[]

否

{}

需要排除的属性名 @since 3.3.1

@TableId

说明：

        描述：主键注解，标识实体类的主键字段

        使用位置，实体类的主键字段

示例：

        

@TableName("user")
public class User {@TableIdprivate Long id;private String name;
}

TableId注解支持两个属性：

属性

类型

必须指定

默认值

描述

value

String

否

""

表名

type

Enum

否

IdType.NONE

指定主键类型

IdType支持的类型有

值

描述

AUTO

数据库 ID 自增

NONE

无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT）

INPUT

insert 前自行 set 主键值

ASSIGN_ID

分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)

ASSIGN_UUID

分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法)

ID_WORKER

分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID)

UUID

32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID)

ID_WORKER_STR

分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID)

这里比较常见的有三种：

  • AUTO：利用数据库的id自增长

  • INPUT：手动生成id

  • ASSIGN_ID：雪花算法生成Long类型的全局唯一id，这是默认的ID策略

@TableFieid

说明：

        描述：普通字段注解

示例：

@TableName("user")
public class User {@TableIdprivate Long id;private String name;private Integer age;@TableField(is_married")private Boolean isMarried;@TableField("`concat`")private String concat;
}

一般情况下我们并不需要给字段添加@TableField注解，一些特殊情况除外：

  • 成员变量名与数据库字段名不一致

  • 成员变量是以isXXX命名，按照JavaBean的规范，MybatisPlus识别字段时会把is去除，这就导致与数据库不符。

  • 成员变量名与数据库一致，但是与数据库的关键字冲突。使用@TableField注解给字段名添加转义字符：``

支持的其它属性如下：

属性

类型

必填

默认值

描述

value

String

否

""

数据库字段名

exist

boolean

否

true

是否为数据库表字段

condition

String

否

""

字段 where 实体查询比较条件，有值设置则按设置的值为准，没有则为默认全局的 %s=#{%s}，参考(opens new window)

update

String

否

""

字段 update set 部分注入，例如：当在version字段上注解update="%s+1" 表示更新时会 set version=version+1 （该属性优先级高于 el 属性）

insertStrategy

Enum

否

FieldStrategy.DEFAULT

举例：NOT_NULL insert into table_a(<if test="columnProperty != null">column</if>) values (<if test="columnProperty != null">#{columnProperty}</if>)

updateStrategy

Enum

否

FieldStrategy.DEFAULT

举例：IGNORED update table_a set column=#{columnProperty}

whereStrategy

Enum

否

FieldStrategy.DEFAULT

举例：NOT_EMPTY where <if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">column=#{columnProperty}</if>

fill

Enum

否

FieldFill.DEFAULT

字段自动填充策略

select

boolean

否

true

是否进行 select 查询

keepGlobalFormat

boolean

否

false

是否保持使用全局的 format 进行处理

jdbcType

JdbcType

否

JdbcType.UNDEFINED

JDBC 类型 (该默认值不代表会按照该值生效)

typeHandler

TypeHander

否

类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效)

numericScale

String

否

""

指定小数点后保留的位数

常见配置

MybatisPlus也支持基于yaml文件的自定义配置，详见官方文档：

https://baomidou.com/reference/

大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如:

  • 实体类的别名扫描包

  • 全局id类型

mybatis-plus:type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.poglobal-config:db-config:id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是，MyBatisPlus也支持手写SQL的，而mapper文件的读取地址可以自己配置：

mybatis-plus:mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址，当前这个是默认值。

可以看到默认值是classpath*:/mapper/**/*.xml，也就是说我们只要把mapper.xml文件放置这个目录下就一定会被加载。

2.核心功能

2.1条件构造器

除了新增以外，修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外，还支持更加复杂的where条件。

参数中的Wrapper就是条件构造的抽象类，其下有很多默认实现，继承关系如图：

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法：

而QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法

而UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法

2.1.1QueryWrapper

无论是修改、删除、查询，都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。接下来看一些例子： 查询：查询出名字中带o的，存款大于等于100元的人。代码如下：

@Test
void testQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().select("id", "username", "info", "balance").like("username", "o").ge("balance", 100);// 2.查询数据List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

更新：更新用户名为jack的用户余额为2000，代码如下：

void testUpdateByQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name = "Jack"QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");// 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句User user = new User();user.setBalance(2000);userMapper.update(user, wrapper);
}

2.1.2UpdateWrapper

基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值，对于一些复杂的需求就难以实现。 例如：更新id为1,2,4的用户的余额，扣200，对应的SQL应该是：

UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)

SET的赋值结果是基于字段现有值的，这个时候就要利用UpdateWrapper中的setSql功能了：

@Test
void testUpdateWrapper() {List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);// 1.生成SQLUpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>().setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)// 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新userMapper.update(null, wrapper);
}

2..1.3LambdaQueryWrapper

无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称，会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。 那怎么样才能不写字段名，又能知道字段名呢？

其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。 因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper，包含两个：

  • LambdaQueryWrapper

  • LambdaUpdateWrapper

分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

其使用方式如下：

@Test
void testLambdaQueryWrapper() {// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.lambda().select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000);// 2.查询List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

2.2自定义SQL

在演示UpdateWrapper的案例中，我们在代码中编写了更新的SQL语句：

这种写法在某些企业也是不允许的，因为SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。 这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL

2.2.1基本用法

@Test
void testCustomWrapper() {// 1.准备自定义查询条件List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);// 2.调用mapper的自定义方法，直接传递WrapperuserMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

然后在UserMapper中自定义SQL：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

2.2.2多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。 例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户 要是自己基于mybatis实现SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT *FROM user uINNER JOIN address a ON u.id = a.user_idWHERE u.id<foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">#{id}</foreach>AND a.city = #{city}</select>

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {// 1.准备自定义查询条件QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L)).eq("a.city", "北京");// 2.调用mapper的自定义方法List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在UserMapper.xml中写SQL：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

2.3Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper，还提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。 通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

  • save：新增

  • remove：删除

  • update：更新

  • get：查询单个结果

  • list：查询集合结果

  • count：计数

  • page：分页查询

2.3.1CRUD

新增：

  • save是新增单个元素

  • saveBatch是批量新增

  • saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增

  • saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

删除:

  • removeById：根据id删除

  • removeByIds：根据id批量删除

  • removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除

  • remove(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件删除

  • ~~removeBatchByIds~~：暂不支持

修改：

  • updateById：根据id修改

  • update(Wrapper<T>)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分

  • update(T，Wrapper<T>)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据

  • updateBatchById：根据id批量修改

Get:

  • getById：根据id查询1条数据

  • getOne(Wrapper<T>)：根据Wrapper查询1条数据

  • getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

List:

  • listByIds：根据id批量查询

  • list(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件查询多条数据

  • list()：查询所有

Count

  • count()：统计所有数量

  • count(Wrapper<T>)：统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper::

当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法

2.3.2基本用法

由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用IService，而是自定义Service接口，然后继承IService以拓展方法。同时，让自定义的Service实现类继承ServiceImpl，这样就不用自己实现IService中的接口了。

首先，定义IUserService，继承IService：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {// 拓展自定义方法
}

然后，编写UserServiceImpl类，继承ServiceImpl，实现UserService：

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.IUserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>implements IUserService {
}

首先我们在项目中引入几个依赖：

<!--swagger-->
<dependency><groupId>com.github.xiaoymin</groupId><artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId><version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后需要配置swagger信息：

knife4j:enable: trueopenapi:title: 用户管理接口文档description: "用户管理接口文档"email: xiaoming@itcast.cnconcat: 小明url: https://www.itcast.cnversion: v1.0.0group:default:group-name: defaultapi-rule: packageapi-rule-resources:- com.itcase.mp.controller

最后，按照Restful风格编写Controller接口方法：

package com.itheima.mp.controller;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {private final IUserService userService;@PostMapping@ApiOperation("新增用户")public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){// 1.转换DTO为POUser user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);// 2.新增userService.save(user);}@DeleteMapping("/{id}")@ApiOperation("删除用户")public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){userService.removeById(userId);}@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据id查询用户")public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){// 1.查询用户User user = userService.getById(userId);// 2.处理voreturn BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);}@GetMapping@ApiOperation("根据id集合查询用户")public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){// 1.查询用户List<User> users = userService.listByIds(ids);// 2.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);}
}

一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求：

  • 根据id扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能，只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理：

  • 判断用户状态是否正常

  • 判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在service层来做，另外更新余额需要自定义SQL，要在mapper中来实现。因此，我们除了要编写controller以外，具体的业务还要在service和mapper中编写。

首先在UserController中定义一个方法：

@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){userService.deductBalance(id, money);
}

然后是UserService接口：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是UserServiceImpl实现类

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {@Overridepublic void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.判断用户状态if (user == null || user.getStatus() == 2) {throw new RuntimeException("用户状态异常");}// 3.判断用户余额if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足");}// 4.扣减余额baseMapper.deductMoneyById(id, money);}
}

mapper

@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

2.3.3Lambda

案例一：实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下：

  • name：用户名关键字，可以为空

  • status：用户状态，可以为空

  • minBalance：最小余额，可以为空

  • maxBalance：最大余额，可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面，管理员可以自己选择条件来筛选用户，因此上述条件不一定存在，需要做判断。

我们首先需要定义一个查询条件实体，UserQuery实体：

package com.itheima.mp.domain.query;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {@ApiModelProperty("用户名关键字")private String name;@ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")private Integer status;@ApiModelProperty("余额最小值")private Integer minBalance;@ApiModelProperty("余额最大值")private Integer maxBalance;
}

接下来我们在UserController中定义一个controller方法：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){// 1.组织条件String username = query.getName();Integer status = query.getStatus();Integer minBalance = query.getMinBalance();Integer maxBalance = query.getMaxBalance();LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda().like(username != null, User::getUsername, username).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);// 2.查询用户List<User> users = userService.list(wrapper);// 3.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

Service中对LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper的用法进一步做了简化。我们无需自己通过new的方式来创建Wrapper，而是直接调用lambdaQuery和lambdaUpdate方法：

基于Lambda查询：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){// 1.组织条件String username = query.getName();Integer status = query.getStatus();Integer minBalance = query.getMinBalance();Integer maxBalance = query.getMaxBalance();// 2.查询用户List<User> users = userService.lambdaQuery().like(username != null, User::getUsername, username).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance).list();// 3.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有：

  • .one()：最多1个结果

  • .list()：返回集合结果

  • .count()：返回计数结果

与lambdaQuery方法类似，IService中的lambdaUpdate方法可以非常方便的实现复杂更新业务。

例如下面的需求：

需求：改造根据id修改用户余额的接口，要求如下

  • 如果扣减后余额为0，则将用户status修改为冻结状态（2）

也就是说我们在扣减用户余额时，需要对用户剩余余额做出判断，如果发现剩余余额为0，则应该将status修改为2，这就是说update语句的set部分是动态的。

@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.校验用户状态if (user == null || user.getStatus() == 2) {throw new RuntimeException("用户状态异常！");}// 3.校验余额是否充足if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足！");}// 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?int remainBalance = user.getBalance() - money;lambdaUpdate().set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额.set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断，是否更新status.eq(User::getId, id).eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁.update();
}

http://www.dtcms.com/a/403571.html

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