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Hugging Face 是一个开源机器学习平台，专注于自然语言处理（NLP）和人工智能，提供模型、数据集、工具及协作社区支持，被誉为“AI界的GitHub”。

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目录

一、历史发展

二、核心价值

三、核心功能与工具

四、适用人群与场景

五、优势与竞争力

六、使用方法（以情感分析为例）

七、风险与挑战

总结

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一、历史发展

• 起源（2016年）
  由三位法国开发者创立，最初目标是开发青少年聊天机器人应用，名称源自表情符号“🤗”。

• 转型（2018年）
  开源项目 PyTorch-BERT 的发布成为转折点，复现了Google的Transformer架构，简化了NLP模型使用。
• 崛起（2019年后）
  • 推出 Transformers 库，支持BERT、GPT等模型，成为NLP开发标配。
  • 2021年与AWS合作，加速模型部署；2023年估值达45亿美元。

• 2024年推出企业级服务HUGS，优化模型推理与部署。

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