当前位置: 首页 > news >正文

木卫四科技 × 一汽解放商用车开发院: 共驱商用车 AI 研发新程

近日,全球首批专注于汽车数据AI分析的创新企业木卫四(北京)科技有限公司(以下简称“木卫四”)与中国商用车研发领域的领军力量——一汽解放汽车有限公司商用车开发院(以下简称“商用车开发院”)正式达成战略合作,签署产品研发及技术研发领域合作框架协议。此次“AI创新力量” 与 “产业研发巨头” 的深度联合,标志着木卫四科技将以汽车垂类AI技术为核心,携手商用车开发院挖掘商用车全场景AI应用价值,共同为中国商用车产业高端化、智能化升级注入 “数据AI动能”。

作为专注于汽车数据AI分析的创新企业,木卫四科技始终以 “数据 AI 驱动汽车产业智能化变革” 为使命,依托自主研发的先进汽车垂类大模型及精准算法体系,深度挖掘汽车全生命周期数据价值 —— 从提前预警安全故障、优化能耗管理,到构建智能交互场景,已形成覆盖智能网联汽车安全、效率、体验的全维度 AI 解决方案,为汽车产业智能化转型提供核心技术支撑。

作为中国商用车技术研发的核心机构,商用车开发院底蕴深厚,秉承以“低碳化、信息化、智能化、电动化、高品质”的“四化一高”为战略纲领,秉承 “低碳化、信息化、智能化、电动化、高品质” 的 “四化一高” 战略纲领,构建了科技创新、精益设计、性能开发、试制验证、试验验证五大核心能力,肩负着推动民族汽车工业自主创新、打造世界一流商用车企业的重要使命,其产品领航、技术领先目标,与木卫四科技的 AI 技术布局高度契合。

根据合作协议,双方将以 “优势互补、价值共创” 为原则,聚焦商用车全生命周期管理痛点,围绕AI语音助手、行程规划、能耗预测、故障预警、AI知识库构建等核心应用场景,通过AI数据分析精准挖掘用户需求痛点,共同打造定制化解决方案。为保障合作高效落地,双方同步建立定期例会与协同研发机制,确保技术对接、进度通报、问题解决的实时性,推动合作成果快速转化为产业价值。

此次合作,是木卫四汽车垂类AI技术与商用车产业深度融合的重要实践。未来,木卫四科技将持续发挥 AI 技术优势,与商用车开发院携手探索更多商用车智能化应用场景,不仅为用户打造更安全、更智能、更高效的出行体验,更将助力商用车产业加速迈向高端化发展新阶段,共同书写商用车 AI 研发的产业新篇章。

关于一汽解放

一汽解放是一汽解放集团(深交所上市,股票代码000800)全资子公司,传承原一汽卡车业务,主营中重轻型卡车及客车,布局五大整车、三大总成、六大新业态基地,以长春为研发总部形成“四国九地”全球研发布局。2024年其整车销量25.4万辆(同比+5.1%),中重卡终端份额26.6%居国内第一,新能源、海外销量分别增119%、26.3%;2025年以1450.29亿元品牌价值位列《中国500最具价值品牌》第58位,商用车行业第一且连续14年领跑。未来,一汽解放将践行发展愿景,打造“中国第一、世界一流”的绿色智能交通运输解决方案。

关于木卫四

木卫四(北京)科技有限公司是由全球首批专注于汽车网络安全的技术专家创立、由全球知名机构投资、具备多项自主知识产权的国家高新技术企业。木卫四正为全球智能汽车领域、自动驾驶和高级驾驶辅助系统的领军企业提供强有力的网络安全支持。客户包括但不限于宝马中国、福特中国、赛力斯、奇瑞、上汽、广汽、蔚来、合众等汽车行业佼佼者。木卫四的发展得益于众多生态伙伴的大力支持,包括华为云、亚马逊云、百度、腾讯云、微软云、地平线、天准科技、艾拉比、德勤、普华永道等知名企业。

http://www.dtcms.com/a/391075.html

相关文章:

  • 【C++闯关笔记】STL:stack与queue的学习和使用
  • [HCTF 2018] WarmUp
  • Vue 学习随笔系列二十六 —— 动态表头
  • BIM 可视化运维平台 + IBMS 中央集成系统一体化解决方案:构建虚实融合的智慧运营中枢
  • XSUN_DESKTOP_PET(桌面宠物)
  • 具身智能VR遥操开发记录
  • 构建AI智能体:三十八、告别“冷启动”:看大模型如何解决推荐系统的世纪难题
  • [重学Rust]之结构体打印和转换
  • 数据结构(陈越,何钦铭) 第十一讲 散列查找
  • 2025年JBD SCI2区TOP,基于改进蚁群算法的应急路径规划,深度解析+性能实测
  • UIKit-layer
  • 一物一码公司推荐再互动平台
  • Wireshark捕获MQTT报文
  • Docker镜像核心作战手册:镜像命令全解析+离线迁移实战+压缩共享储存,打造无缝跨环境部署!
  • Static Deinitialization Order Fiasco
  • 如何使用 Qt Creator 高效调试
  • 保障路灯用电安全!配电箱漏电检测,为城市照明筑牢防线
  • 不同版本tensorflow推理报错解决方法
  • 嵌入式铁头山羊STM32-各章节详细笔记-查阅传送门
  • 在没有随机对照的情况下如果做实验对比:双重差分法(结合虚拟变量回归)(五)
  • 材质、效率双突破:Rendercool 解决室内渲染核心痛点
  • 【ThreeJs】【材质Material】核心材质参数解析手册
  • 无人机桨叶的材质与工艺对飞行速度的影响
  • PMBOK第六版项目沟通管理总结
  • fatal: Need to specify how to reconcile divergent branches.原因及解决方案
  • 二叉树与二叉搜索树(BST):从基础到应用
  • 【一天一个Web3概念】区块链分叉(Fork)全面解析:类型、案例与影响
  • PHP低代码工作流创新,为企业数字化转型添翼
  • 低代码+AI生态:企业数字化起步阶段的“核聚变”冲击波
  • 【Linux基础知识系列:第一百三十四篇】理解Linux的进程调度策略