MySQL数据库（五）—— Mysql 备份与还原+慢查询日志分析

前言

数据是企业的核心资产，而数据库备份是守护这份资产的最后防线。无论程序错误、人为失误还是硬件故障，一旦数据丢失，后果不堪设想。

本文全面解析MySQL备份与恢复的核心技术，涵盖物理/逻辑备份、冷/热/温备份、全量/增量/差异备份策略，并通过实战案例手把手教你如何应对数据灾难。无论你是DBA还是开发者，都能从中掌握企业级数据保护方案。

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一、数据备份的重要性

1. 灾难恢复核心手段
   备份是数据丢失后的唯一救命稻草，尤其在硬件故障、自然灾害等场景下。

2. 保障数据安全
   生产环境中，数据直接关联业务价值，备份是安全体系的基石。

3. 数据丢失的严重后果
   财务损失、法律风险、客户信任崩塌等连锁反应。

4. 常见数据丢失原因

   • 程序逻辑错误
   • 人为误操作（如误删表）
   • 硬件故障（磁盘损坏）
   • 自然灾害（火灾、地震）
   • 安全事件（黑客攻击、勒索病毒）

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二、数据库备份类型

2.1 物理备份

直接备份数据库物理文件（数据文件、日志文件等），适用于快速恢复大型数据库。

2.1.1 冷备份（脱机备份）

• 原理：关闭数据库的时候进行（如tar命令）
• 优点：简单全面，无需额外资源
• 缺点：必须停服，影响业务连续性
• 适用场景：可接受停机维护的离线系统

2.1.2 热备份（联机备份）

• 原理：数据库处于运行状态时直接备份，依赖于数据库的日志文件（mysqlhotcopy mysqlbackup）
• 优点：24×7无间断，业务零影响
• 缺点：实现复杂，消耗系统资源
• 适用场景：金融、电商等高可用系统

2.1.3 温备份

• 原理：数据库锁定表格(不可写入但可读)的状态下进行备份操作（mysqldump）
• 特点：平衡冷备与热备，折中方案
• 适用场景：可容忍短暂只读的业务系统

2.2 逻辑备份

备份数据库逻辑结构（SQL语句），适用于跨版本迁移或部分恢复。

2.2.1 完全备份

• 操作：每次备份整个数据库，会导致空间占用巨大，并且有许多重复数据
• 特点：每次都进行完全备份，会导致备份文件占用空间巨大，并且有大量的重复数据
• 恢复公式：直接使用全备文件还原

2.2.2 差异备份

• 操作：每次差异备份，都会备份上一次完全备份之后的全部数据，可能会出现重复数据。
• 特点：空间占用适中，恢复需全备+最新差异备
• 恢复流程：全量恢复 → 应用最新差异备份

2.2.3 增量备份

• 操作：增量备份只会备份自上次备份以后的新数据。
• 特点：空间占用最小，恢复依赖完整备份链
• 恢复流程：全量恢复 → 按顺序应用所有增量备份

2.3 备份策略对比表

备份方式	空间占用	恢复速度	恢复复杂度	适用场景
完全备份	高	快	低	小型数据库
差异备份	中	中	中	中型业务系统
增量备份	低	慢	高	大型高频更新系统

📊 最佳实践：
合理值区间 ⭐⭐⭐
一周一次的全备，全备的时间需要在不提供业务的时间区间进行 PM 10点 ~ AM 5:00之间进行全备（凌晨2/3点左右）
增量：3天/2天/1天一次增量备份
差异：选择特定的场景进行备份
一个处理（NFS）提供额外空间给与mysql 服务器用

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三、常见备份方法

3.1 物理冷备

备份时数据库处于关闭状态，直接打包数据库文件（tar）
备份速度快，恢复时也是最简单的

3.2 专用备份工具 mysqldump 或 mysqlhotcopy

• mysqldump（温备份）：

• mysqlhotcopy（仅MyISAM引擎和 ARCHIVE 表）

3.3 二进制日志增量备份

进行增量备份，需要启用二进制日志

-- 启用二进制日志
[mysqld]
log-bin=/var/log/mysql/mysql-bin.log

MySQL支持增量备份，进行增量备份时必须启用二进制日志。

二进制日志文件支持数据库复制功能，记录备份时间点后的所有数据变更信息，便于恢复操作。执行增量备份（包含上次完整或增量备份后的数据修改）时，必须刷新二进制日志。

3.4 第三方工具

• Percona XtraBackup mysqlbackup：开源热备工具
• MySQL Enterprise Backup：官方企业级方案

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四、MySQL完全备份

4.1 核心特点

• 是对整个数据库、数据库结构和文件结构的备份
• 保存的是备份完成时刻的数据库
• 是差异备份与增量备份的基础

4.2 优缺点分析

优点	缺点
恢复操作简单	占用大量磁盘空间
无需复杂依赖	备份和恢复时间长
数据完整性高	重复数据多

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五、数据库完全备份分类

5.1 物理冷备份与恢复

1、关闭MySQL数据库
2、使用tar命令直接打包数据库文件夹
3、直接替换现有MySQL目录即可

5.2 mysqldump备份与恢复

1、MySQL自带的备份工具，可方便实现对MySQL的备份
2、可以将指定的库、表导出为SQL 脚本
3、使用命令mysq|导入备份的数据

⚠️ 注意：使用--databases参数备份则包含创库语句，否则需手动建库

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六、实战案例

6.1 环境准备

create database szsxjd;
use szsxjd;
create table if not exists info1 (
id int(4) not null auto_increment,
name varchar(10) not null,
age char(10) not null,
hobby varchar(50),
primary key (id));insert into info1 values(1,'user1',20,'running');
insert into info1 values(2,'user2',30,'singing');

6.2 完全备份与恢复

InnoDB 存储引擎的数据库在磁盘上存储成三个文件: db.opt(表属性文件)、表名.frm(表结构文件)、表名.ibd(表数据文件)。

6.2.1 物理冷备恢复

systemctl stop mysqld
#压缩备份
tar zcvPf /opt/mysql_all_$(date +%F).tar.gz /usr/local/mysql/data/
mv /usr/local/mysql/data/ /opt/

#解压恢复
tar zxvPf /opt/mysql_all_2025-09-16.tar.gz -C /usr/local/mysql/

6.2.2 mysqldump 备份与恢复（温备份）

create table info2 (id int,name char(10),age int,sex char(4));
insert into info2 values(1,'user',11,'性别');
insert into info2 values(2,'user',11,'性别');(1)、完全备份一个或多个完整的库 (包括其中所有的表)
mysqldump -u root -p[密码] --databases 库名1 [库名2] ... > /备份路径/备份文件名.sql    #导出的就是数据库脚本文件
例:
mysqldump -u root -p --databases szsxjd > /opt/szsxjd.sql       #备份一个szsxjd库 结构和数据
mysqldump -u root -p --databases mysql szsxjd > /opt/mysql-szsxjd.sql    #备份mysql与szsxjd两个库结构和数据 

(2)、完全备份 MySQL 服务器中所有的库
mysqldump -u root -p[密码] --all-databases > /备份路径/备份文件名.sql
例:
mysqldump -u root -p --all-databases > /opt/all.sql

(3)、完全备份指定库中的部分表
mysqldump -u root -p[密码] 库名 [表名1] [表名2] ... > /备份路径/备份文件名.sql
例:
mysqldump -u root -p [-d] szsxjd info1 info2 > /opt/szsxjd_info1_info2.sql
#使用“-d”选项，说明只保存数据库的表结构 
#不使用“-d"选项，说明表数据也进行备份
#做为一个表结构模板

(4)查看备份文件
grep -v "^--" /opt/szsxjd_info1_info2.sql | grep -v "^/" | grep -v "^$"
grep -v "^--" /opt/szsxjd_info1_info2_d.sql | grep -v "^/" | grep -v "^$"

⚠️ 注意：使用--databases参数备份则包含创库语句，否则需手动建库

6.2.3 Mysql 完全恢复

#恢复数据库
1.使用mysqldump导出的文件，可使用导入的方法
source命令
mysql命令2.使用source恢复数据库的步骤登录到MySQL数据库
执行source备份sql脚本的路径3.source恢复的示例MySQL [(none)]> source /backup/all-data.sql

使用source命令恢复数据：

1.模拟数据库出现问题
mysql -uroot -p登录数据库
mysql> show databases;  查看数据库信息

应用示例：

创建备份(对表进行备份)
mysqldump -uroot -p szsxjd info1 > /opt/info1.sql  
mysql -uroot -p -e 'drop table szsxjd.info1;'  #删除数据库的表
mysql -uroot -p 登录数据库查看

恢复数据表：

> source /opt/info1.sql  # 查看表信息
mysql> show tables in szsxjd; 
# 或者免交互方式：
mysql -uroot -p123456 -e 'show tables in szsxjd;'

方式二：

mysql -uroot -p szsxjd < /opt/info1.sql   #恢复info1表
mysql -uroot -p -e 'show tables in szsxjd;'  #查看info1表

PS:mysqldump 严格来说属于温备份，会需要对表进行写入的锁定
在全量备份与恢复中，假设现有szsxjd库，szsxjd库中有一个info1表，需要注意：
①当备份时加 --databases ,表示针对于szsxjd库

#备份命令
mysqldump -uroot -p123456--databases szsxjd > /opt/szsxjd_01_all.sql 备份库后
#恢复命令过程为：
mysql -uroot -p123456
drop database  szsxjd ;
exit
mysql -uroot -p123456 < /opt/szsxjd_01_all.sql

② 当备份时不加 --databases，表示针对szsxjd库下的所有表

#备份命令
mysqldump -uroot -p123456 szsxjd > /opt/szsxjd_02_all.sql
#恢复过程：
mysql -uroot -p123456
drop database szsxjd;
create database szsxjd;      # 手动创建库
exit
mysql -uroot -p123456 szsxjd < /opt/szsxjd_02_all.sql #查看szsxjd_01.sql 和szsxjd_02.sql 
主要原因在于两种方式的备份（前者会从"create databases"开始,而后者则全是针对表格进行操作）

在生产环境中，可以使用Shell脚本自动实现定时备份（时间频率需要确认）

0 1 * * 6 /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p123456 szsxjd info1 > ./szsxjd_infol_$(date +%Y%m%d).sql ;/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -u root -p flush-logs

6.3 MySQL 增量备份与恢复

6.3.1 MySQL数据库增量恢复类型

• 一般恢复: 将所有备份的二进制日志内容全部恢复

• 基于位置恢复

  • 数据库在某一时间点可能既有错误的操作也有正确的操作
  • 可以基于精准的位置跳过错误的操作
  • 发生错误节点之前的一个节点，上一次正确操作的位置点停止

• 基于时间点恢复

  • 跳过某个发生错误的时间点实现数据恢复
  • 在错误时间点停止，在下一个正确时间点开始

6.3.2 MySQL 增量备份

6.3.2.1 开启二进制日志功能

1、开启二进制日志功能

vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog_format = MIXED      #可选，指定二进制日志(binlog)的记录格式为MIXED（混合输入）
server-id = 1              #可加可不加该命令

#二进制日志(binlog)有3种不同的记录格式: STATEMENT (基于SQL语句)、ROW(基于行)、MIXED(混合模式)，默认格式是STATEMENT
① STATEMENT（基于SQL语句）:
所有修改数据的SQL语句都会被记录在binlog中。
缺点：在使用sleep()函数、last_insert_id()以及用户自定义函数(UDF)时，或在主从复制等架构中记录日志时会出现问题。总结：通过SQL语句执行增删改查操作时，在高并发场景下可能出现错误。由于时间差异或延迟的影响，实际执行顺序可能与预期不符，比如删除操作可能先于修改操作执行，导致数据准确性降低。② ROW(基于行)
仅记录发生变动的数据行，不保存 SQL 语句的上下文信息。
缺点:日志量过大，若执行类似 UPDATE...SET...WHERE TRUE 这类全表更新操作，会导致 binlog 文件体积持续增长。总结：针对 UPDATE、DELETE 等多行操作，仅记录实际变动的数据行，不记录sql的上下文环境。比如sql语句记录一行，但是ROW就可能记录10行，记录精度高。高并发场景下由于写入量大，可能影响性能③ MIXED 推荐使用
一般的语句使用statement，函数使用ROW方式存储。

2、重启数据库

# 重启数据库
systemctl restart mysqld 

3、查看二进制日志文件的内容

cp /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000001 /opt/
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v /opt/mysql-bin.000001二进制日志中需要关注的部分：
- at ：开始的位置点 
- end_log_pos：结束的位置
- 时间戳： 250916 18:48:25 
- SQL语句

--base64-output=decode-rows：使用64位编码机制去解码（decode）并按行读取（rows）
-v: 显示详细内容
--no-defaults : 默认字符集（不加会报UTF-8的错误）
PS: 可以将解码后的文件导出为txt格式，方便查阅
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v /opt/mysql-bin.000001 > /opt/mysql-bin.000001.txt

6.3.2.2 进行完全备份

增量备份时基于完全备份的，所以我们直接完全备份数据库

mysqldump -uroot -p szsxjd info1 > /opt/szsxjd_info1_$(date +%F).sql
mysqldump -uroot -p szsxjd > /opt/szsxjd_all_$(date +%F).sql

6.3.2.3 可每天进行增量备份操作

可每天进行增量备份操作，生成新的二进制日志文件(例如:mysql-bin.000002)

mysqladmin -u root -p flush-logs

6.3.2.4 插入新数据，以模拟数据的增加或变更

PS:在第一次完全备份之后刷新二进制文件，在第二个二进制文件中记载着"增量备份的数据"

mysql> create database yjs0805;
mysql> use yjs0805;
mysql> create table test1 (id int(4),name varchar(4));
mysql> insert into test1 values(1,'one');
mysql> insert into test1 values(2,'two');
mysql> select * from test1;

6.3.2.5 再次生成新的二进制日志文件

mysqladmin -u root -p flush-logs
#之前的步骤4的数据库操作会保存到mysql-bin.000002文件中
#之后我们测试删除szsxjd库的操作会保存在mysql-bin.000003文件中
#（以免当我们基于mysql-bin.000002日志进行恢复时，依然会删除库）

6.3.3 MySQL增量恢复

6.3.3.1 一般恢复

模拟丢失所有数据的恢复步骤：

#模拟丢失所有数据
mysql -uroot -p
mysql> show databases;
mysql> drop database yjs0805;
mysql> exit

# 基于mysql-bin.000002恢复
# 备份日志文件
cp /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000002 /opt/
#查看日志文件
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000002
# 使用日志文件进行一般恢复
mysqlbinlog --no-defaults /opt/mysql-bin.000002 | mysql -u root -p

6.3.3.2 基于位置恢复

① 插入三条数据

mysql> use yjs0805;
mysql> select * from test1;
mysql> insert into test1 values(3,'true');
mysql> insert into test1 values(4,'f');
mysql> insert into test1 values(5,'t');
mysql> select * from test1;

例如：有一个需求test1表中id =3的开始的数据操作失误，需要跳过，应该如何操作？
② 确认位置点，刷新二进制日志并删除test1表

cp /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000003 /opt/
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v /opt/mysql-bin.000003例如：
at 1417
#250916 19:30:04
insert into test1 values(3,'true')
at 1712
#250916 19:30:09
insert into test1 values(4,'f')#刷新日志
mysqladmin -uroot -p flush-logs# 删除test1表
mysql> use yjs0805;
mysql> show tables;
mysql> drop table yjs0805.test1;

③ 基于位置点恢复

#仅恢复到操作 ID 为“1417"之前的数据，即不恢复从"user3"开始的数据
mysqlbinlog --no-defaults --stop-position='1417' /opt/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -p

#恢复从"user4"开始的的数据，跳过"user3"的数据恢复
mysqlbinlog --no-defaults --start-position='1712' /opt/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -p

#恢复从位置为1417开始到位置为1712为止，仅恢复user3
mysqlbinlog --no-defaults --start-position='1417' --stop-position='1712' /opt/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -p      

6.3.3.3 基于时间点恢复

和基于位置的恢复很类似：

mysqlbinlog [--no-defaults] --start-datetime='年-月-日 小时:分钟:秒' --stop-datetime='年-月-日小时:分钟:秒' 二进制日志 | mysql -u 用户名 -p 密码

# 先删除test1表
drop table yjs0805.test1;

#仅恢复到16:41:24 之前的数据，即不恢复"user3"开始的数据
mysqlbinlog --no-defaults --stop-datetime='2025-09-16 19:30:04' /opt/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -p 

#仅恢复"user4"开始的数据，跳过"user3"的数据恢复
mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime='2025-09-16 19:30:09' /opt/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -p

mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime='2025-09-16 19:30:04' --stop-datetime='2025-09-16 19:30:09'/opt/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -p 

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七、慢查询日志分析

7.1 开启慢查询

方法 A：通过配置文件（推荐生产环境）

编辑 MySQL 配置文件 my.cnf（或 my.ini）：

[mysqld]
slow_query_log = ON               # 开启慢查询日志
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log  # 日志文件路径
long_query_time = 2               # 超过多少秒认为是慢查询（默认 10s）
log_queries_not_using_indexes = ON # 可选：记录未使用索引的查询

然后重启 MySQL 服务：

systemctl restart mysqld

方法 B：运行时开启（临时生效，重启失效）

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';-- 设置慢查询阈值，例如 2 秒
SET GLOBAL long_query_time = 2;-- 可选：记录未使用索引的查询
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 1;-- 查看当前设置
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%';

7.2 查看慢查询日志

• 日志默认路径在 /var/log/mysql/mysql-slow.log（Linux）
• 可以直接 cat、tail 或用 less 查看：

tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log

日志内容示例：

# Time: 2025-09-14T22:00:00.000000Z
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 3  Lock_time: 0  Rows_sent: 1000  Rows_examined: 100000
use testdb;
SELECT * FROM big_table WHERE name LIKE '%abc%';

• Query_time：查询耗时（秒）
• Lock_time：锁等待时间
• Rows_sent / Rows_examined：发送行数 / 扫描行数

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7.3 使用 mysqldumpslow 分析慢查询日志

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

参数说明：

参数	含义
-s t	按时间排序
-s r	按扫描行数排序
-t 10	显示前 10 条

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7.4 使用 pt-query-digest 分析（更专业）

pt-query-digest 是 Percona Toolkit 工具，可以详细分析慢查询日志：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

输出包含：

• 最慢的 SQL
• 出现次数
• 平均耗时
• 索引使用情况

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7.5 临时检查当前正在运行的慢查询

SHOW FULL PROCESSLIST;

• 查看所有正在执行的 SQL
• Time 列表示已经运行了多少秒
• 可以通过 KILL <id> 终止长时间运行的查询

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建议：

• 慢查询日志一般用于优化 SQL 或索引，不要频繁修改全局参数，生产环境建议通过 my.cnf 配置固定策略。
• 配合 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划，可以找出瓶颈。

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总结

MySQL备份恢复是DBA的核心技能，关键要点总结：

1. 备份策略选择：根据业务需求选择冷/热/温备和全量/增量/差异组合
2. 备份验证：定期进行恢复演练，确保备份有效性
3. 日志管理：二进制日志是实现增量备份的基础，需定期清理
4. 监控告警：监控备份任务状态，失败时即时告警
5. 加密存储：对敏感数据备份进行加密，防止泄露

🚀 终极建议：采用「全备+增量+二进制日志」的三层保护策略，结合自动化脚本实现每日备份，将数据丢失风险降至最低。记住：没有经过恢复验证的备份，不是真正的备份！