GPU 服务器：为科研算力需求保驾护航
在科研领域，算力如同燃料，是推动众多研究方向突破的关键动力。风虎云龙系列 GPU 服务器，凭借其强大的硬件配置与对科研场景的适配性，成为科研工作者的得力工具。
风虎云龙 RH80（含不同 GPU 版本）
硬件参数
机箱：采用 4U 机架式设计，尺寸为 175mm×448mm×822mm（高 × 宽 × 深），能稳定适配标准机架环境。
CPU：搭载 2 颗 96 核心、2.4GHz 的 AMD EPYC 9654 处理器，多核性能强劲，可高效处理多任务并行计算场景。
内存：配备 16 条 64GB DDR5 4800MHz ECC REG 内存，总容量达 1024GB，高频率与大容量结合，为数据处理和程序运行提供充足且快速的内存支持。
存储：系统盘为 1.92TB SATA SSD 企业级固态硬盘，保障系统启动与常用程序加载的速度；缓存盘是 7.68TB U.2 NVMe SSD 企业级固态硬盘，满足高频次数据缓存需求，提升数据交换效率；存储盘则有 5 块 18TB 256MB 7200 转 SATA 企业级硬盘，提供海量数据存储空间。
GPU：有两种配置，一种是 2 块 NVIDIA RTX Pro 6000 96GB 服务器版 GPU，另一种是 2 块 NVIDIA A100 80GB PCIe GPU。RTX Pro 6000 在图形渲染、AI 模型训练推理等方面表现出色；A100 作为高端计算卡，在大规模并行计算、深度学习超算场景中优势显著。
阵列卡：1 块 8 口 2GB 缓存 Raid 卡，助力存储系统高效、稳定运行，保障数据安全与存取性能。
网卡：1 块双口万兆网卡，满足高速网络数据传输需求，适合多设备协同、大数据传输的科研环境。
平台：支持双路 AMD EPYC 9005/9004 系列处理器，拥有 24 个 DDR5 6400/4800MHz ECC REG DIMM 内存插槽，1 个 M.2 2280、2210 SSD 硬盘位，12 个 3.5" 热插拔 SATA3 硬盘位（其中 4 个可选 NVMe），9 个（×16）PCI - E 5.0、2 个（×8）PCI - E 5.0 全高业务插槽，可支持 8 块双宽 GPU 卡，拓展性极强。还板载 ASPEED AST2600 集成显卡、独立 IPMI 2.0 管理接口，搭配 4 个 2700W 冗余白金电源，保障系统稳定、高效且便于管理。
适用研究方向
凭借其强大的 CPU、GPU 算力以及充足的存储和内存，风虎云龙 RH80 适用于人工智能（如深度学习模型训练，无论是计算机视觉、自然语言处理还是强化学习等方向）、高性能计算（如数值模拟、流体力学计算等）、生物信息学（如基因测序数据分析、蛋白质结构预测）、气象与气候模拟（大规模气象数据运算与气候模型推演）等研究方向。
使用的科研软件
支持 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，可用于构建和训练各类 AI 模型；也能运行 ANSYS 等工程仿真软件，开展有限元分析等工作；在生物信息学领域，可适配 BLAST、Bowtie 等数据分析工具。
适用课题组使用的合理性
对于从事大规模数据处理、复杂模型计算的课题组，如人工智能研究团队，需要训练超大参数量的模型，RH80 的多核心 CPU、高性能 GPU 以及大容量内存能为模型训练提供充足算力，加快迭代速度；生物信息学课题组，面对海量的基因数据，其大容量存储可妥善保存数据，强大的计算能力能高效完成序列比对、基因组组装等任务；高性能计算课题组，进行各类数值模拟时，多核心处理器与高速内存、存储的配合，可显著提升计算效率，缩短科研周期。
风虎云龙 R412
硬件参数
机箱：4U 机架式机箱，尺寸为 177mm×433mm×670mm（高 × 宽 × 深），符合机架安装规范。
CPU：配备 2 颗 32 核心、2.1GHz 的 Intel Xeon Gold 6530 处理器，在单线程与多线程计算任务中都能提供可靠性能。
内存：16 条 64GB DDR5 4800MHz ECC REG 内存，总容量 1024GB，保障数据处理的流畅性。
存储：系统盘为 1.92TB SATA SSD 企业级固态硬盘，缓存盘是 7.68TB U.2 NVMe SSD 企业级固态硬盘，存储盘为 5 块 18TB 256MB 7200 转 SATA 企业级硬盘，存储配置与 RH80 类似，满足系统、缓存与海量存储需求。
GPU：2 块 NVIDIA RTX Pro 6000 96GB 服务器版 GPU，为图形与 AI 计算提供有力支撑。
阵列卡：1 块 8 口 2GB 缓存 Raid 卡，保障存储系统性能与数据安全。
网卡：1 块双口万兆网卡，支持高速网络传输。
平台：支持双路四代五代 Intel Xeon Scalable 系列处理器，板载 Intel C741 芯片组，16 个 DDR5 5600/4800MHz ECC REG DIMM 内存插槽，2 个 M.2 2280、2210 SSD 硬盘位，2 个 2.5"固定 SATA3 硬盘位（可选 NVMe），12 个 3.5" 热插拔 SATA3 硬盘位，6 个（×16）PCI - E 5.0、1 个（×8）PCI - E 5.0 全高业务插槽，支持 4 块双宽 GPU 卡。板载 ASPEED AST2600 集成显卡、双口千兆网卡，独立 IPMI 2.0 管理接口，搭配 2700W（1 + 1）冗余白金电源，系统稳定且便于管理。
适用研究方向
适用于人工智能（如中小型深度学习模型开发、计算机视觉基础研究）、工业设计与仿真（如 CAD 建模、小型工程仿真）、数据科学（如数据分析、可视化）等研究方向。
使用的科研软件
同样支持 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，也可运行 AutoCAD 等设计软件，以及 Python 数据科学生态中的各类库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib）。
适用课题组使用的合理性
对于研究规模相对较小、计算任务复杂度稍低的课题组，如风虎云龙 R412 能很好满足需求。像开展人工智能基础算法研究的团队，不需要超大规模模型训练，其 GPU 与 CPU 性能足以支撑算法验证与小型模型训练；工业设计课题组，进行产品建模与小型仿真分析时，该服务器的图形处理与计算能力可保障设计工作高效推进；数据科学课题组，处理中等规模数据集、进行统计分析与可视化时，其硬件配置能提供稳定且高效的算力支持。