MySQL 高阶查询语句详解：排序、分组、子查询与视图
前言
建表语句
插入示例数据
一、按关键字排序（ORDER BY）
语法：
示例：
二、区间判断与去重查询
1. 使用 AND / OR 进行条件筛选
2. 使用 DISTINCT 去重
三、分组查询（GROUP BY）
语法：
示例：
四、限制结果条目（LIMIT）
语法：
示例：
五、设置别名（AS）
示例：
六、通配符查询（LIKE）
示例：
七、子查询
示例：
八、视图（VIEW）
创建视图：
查看视图：
多表视图：
视图与表的区别：
九、NULL 值处理
示例：
总结
前言
本文将介绍 MySQL 中常用的高阶查询语句，包括按关键字排序、分组查询、限制结果条目、设置别名、使用通配符、子查询和视图等内容，并通过示例展示其使用方法。
建表语句
sql
-- 创建学生信息表 info CREATE TABLE info (id INT,name VARCHAR(10) PRIMARY KEY NOT NULL,score DECIMAL(5,2),address VARCHAR(20),hobbid INT(5) );-- 创建辅助表 ky11 CREATE TABLE ky11 (id INT );-- 创建测试表 test01 CREATE TABLE test01 (id INT,name VARCHAR(10),age CHAR(10) );-- 创建副本表 t1（用于示例） CREATE TABLE t1 AS SELECT * FROM info WHERE 1=0;
插入示例数据
sql
-- 向 info 表插入数据 INSERT INTO info VALUES(1, 'liuyi', 80.00, 'beijing', 2); INSERT INTO info VALUES(2, 'wangwu', 90.00, 'shengzheng', 2); INSERT INTO info VALUES(3, 'lisi', 60.00, 'shanghai', 4); INSERT INTO info VALUES(4, 'tianqi', 99.00, 'hangzhou', 5); INSERT INTO info VALUES(5, 'jiaoshou', 98.00, 'laowo', 3); INSERT INTO info VALUES(6, 'hanmeimei', 10.00, 'nanjing', 3); INSERT INTO info VALUES(7, 'lilei', 11.00, 'nanjing', 5);-- 向 ky11 表插入数据 INSERT INTO ky11 VALUES(1), (2), (3);-- 向 test01 表插入数据 INSERT INTO test01 VALUES(1, 'zhangsan', '20'); INSERT INTO test01 VALUES(2, 'lisi', '30'); INSERT INTO test01 VALUES(3, 'wangwu', '29');-- 向 t1 表插入数据（复制 info 表数据） INSERT INTO t1 SELECT * FROM info;
一、按关键字排序（ORDER BY）
使用 ORDER BY 可以对查询结果进行排序，支持单字段或多字段排序。
语法：
sql
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;
-
ASC：升序（默认） -
DESC：降序
示例：
sql
-- 按分数升序 SELECT name, score FROM info ORDER BY score;-- 按分数降序 SELECT name, score FROM info ORDER BY score DESC;-- 多字段排序：先按兴趣降序，再按 id 升序 SELECT id, name, hobbid FROM info ORDER BY hobbid DESC, id ASC;
二、区间判断与去重查询
1. 使用 AND / OR 进行条件筛选
sql
-- 分数在70到90之间 SELECT * FROM info WHERE score > 70 AND score <= 90;-- 分数大于70或小于等于90 SELECT * FROM info WHERE score > 70 OR score <= 90;
2. 使用 DISTINCT 去重
sql
SELECT DISTINCT hobbid FROM info;
三、分组查询（GROUP BY）
GROUP BY 常与聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）一起使用。
语法：
sql
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name;
示例：
sql
-- 按兴趣分组统计人数 SELECT COUNT(name), hobbid FROM info GROUP BY hobbid;-- 分数大于80的学生按兴趣分组并排序 SELECT COUNT(name), hobbid FROM info WHERE score >= 80 GROUP BY hobbid ORDER BY COUNT(name) ASC;
四、限制结果条目（LIMIT）
LIMIT 用于限制返回的记录数。
语法：
sql
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number;
示例：
sql
-- 前3条记录 SELECT * FROM info LIMIT 3;-- 从第4条开始取3条 SELECT * FROM info LIMIT 3, 3;-- 按 id 降序取最后3条 SELECT id, name FROM info ORDER BY id DESC LIMIT 3;
五、设置别名（AS）
使用 AS 可以为列或表设置别名，提高可读性。
示例：
sql
-- 列别名 SELECT name AS 姓名, score AS 成绩 FROM info;-- 表别名 SELECT i.name, i.score FROM info AS i;-- 统计表记录数 SELECT COUNT(*) AS number FROM info;
六、通配符查询（LIKE）
通配符 % 表示多个字符，_ 表示一个字符。
示例：
sql
-- 名字以 c 开头 SELECT id, name FROM info WHERE name LIKE 'c%';-- 名字中包含 g SELECT id, name FROM info WHERE name LIKE '%g%';-- 名字为 tang 开头且后面跟3个字符 SELECT id, name FROM info WHERE name LIKE 'tang___';
七、子查询
子查询是嵌套在主查询中的查询语句，常用于 WHERE 或 FROM 子句中。
示例：
sql
-- 查询分数大于80的学生 SELECT name, score FROM info WHERE id IN (SELECT id FROM info WHERE score > 80);-- 多表子查询 SELECT id, name, score FROM info WHERE id IN (SELECT * FROM ky11);-- 使用 EXISTS 判断子查询是否返回结果 SELECT COUNT(*) FROM info WHERE EXISTS (SELECT id FROM info WHERE score = 80);
八、视图（VIEW）
视图是基于查询结果的虚拟表，不存储数据，仅保存查询逻辑。
创建视图：
sql
CREATE VIEW v_score AS SELECT * FROM info WHERE score >= 80;
查看视图：
sql
SELECT * FROM v_score;
多表视图：
sql
CREATE VIEW v_info AS SELECT i.id, i.name, i.score, t.age FROM info i, test01 t WHERE i.name = t.name;
视图与表的区别：
-
视图不存储数据，表存储数据
-
视图是逻辑表，表是物理表
-
视图可以简化复杂查询，提高安全性
九、NULL 值处理
NULL 表示缺失值，与空字符串 '' 不同。
示例：
sql
-- 查询 NULL 值 SELECT * FROM info WHERE addr IS NULL;-- 查询非 NULL 值 SELECT * FROM info WHERE addr IS NOT NULL;
总结
本文介绍了 MySQL 中常用的高阶查询语句，包括排序、分组、限制结果、别名、通配符、子查询和视图等功能。掌握这些语句能显著提升数据库查询的灵活性和效率。
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