AI大师系列——杰夫·辛顿（深度学习）

本文参考书籍《深度学习革命》

 

一、杰夫辛顿生平

1971年，辛顿开启了在爱丁堡大学的人工智能博士学习之旅。

1978年，获得博士学位后他前往加州大学圣迭戈分校做博士后研究。

1982年，加入卡内基 - 梅隆大学，在此期间与他人合作开发了反向传播算法，并于1986年发表相关论文。1987年，因反对人工智能用于军事，他离开美国到多伦多大学任教。

1998年，辛顿在伦敦大学学院成立了盖茨比计算神经科学中心。

2000年，他又回到多伦多大学。

2004年，在加拿大政府资助下，他举办“神经计算和适应性感知”研讨会，汇聚了杨立昆等大咖。

2007年，他创造了“深度学习”这一术语。

2012年，他和两个学生发表AlexNet论文，大幅提升图像识别准确率，其中一个学生是openAI创始人Ilya。2012年底， 他们的3 人公司公司被谷歌收购，竞价公司有百度，代表百度竞价的是地平线创始人余凯。

2013年辛顿加入谷歌。

2017年，他公布了“胶囊网络”。

2019年，他与杨立昆、约书亚·本吉奥共同获得图灵奖。

2023年，他从谷歌辞职，之后致力于关注AI安全问题。

二、为何被称为AI界祖师爷

[一]理论奠基之功

1986年，他与他人合作发表的反向传播算法论文，为神经网络的发展奠定了关键理论基础。该算法让神经网络能有效学习，突破了此前的局限性，如今几乎所有神经网络都受惠于此。

[二]概念创立与推广

他创造了“深度学习”这一术语，清晰地描述了神经网络相关概念，让业界有了更明确的认知，极大地推动了相关研究和应用的发展，使得深度学习逐渐成为AI领域的核心概念和技术方向。

[三]培养众多人才

他培养了许多AI领域的杰出人才，如OpenAI联合创始人和首席科学家伊利亚·苏茨克维等。这些人才遍布全球各大科研机构和科技公司，成为推动AI发展的中坚力量，从某种程度上说，辛顿是AI人才培养的“摇篮”。

[四]长期坚守与引领

在人工智能经历两次寒冬，很多人纷纷转向其他领域时，辛顿依然坚守神经网络研究。他以坚定的信念和不懈的努力，引领着一小批研究者持续探索，为AI在后来的爆发式发展保留了火种，积累了技术和人才基础。

总之，杰夫·辛顿凭借其在理论、概念、人才培养和行业引领等多方面的卓越贡献，当之无愧地被称为AI界的祖师爷！