计算智能的概念和其算法的主要算法类型
一、概念
计算智能（Computational Intelligence，CI）,有时也成为智能计算(Intelligent computing)
，是以生物进化规律为灵感，通过模拟自然系统的运作机制来设计算法，解决复杂问题。其核心在于通过自适应、自组织的方式实现智能决策。
二、主要算法类型
- 遗传算法：通过模拟生物进化中的遗传、变异和自然选择过程进行优化。
- 粒子群优化算法（PSO）：受鸟群觅食行为启发，通过群体协作在多维空间搜索最优解。
- 神经网络与深度学习：通过模拟人脑神经元结构处理复杂数据，如图像、语音识别。
- 模拟退火算法：基于物理退火原理，在全局搜索中逐步逼近最优解。
- 蚁群算法：通过人工蚁群协作完成路径规划等任务。
- 禁忌搜索算法：避免重复搜索已尝试的方案，提高效率。
- 量子计算：利用量子叠加态实现高效计算，属于前沿研究方向。
注意：智能计算就是借用自然界生物界规律的启迪根据其原理模仿设计求解问题的算法，不是一个全新的物种，是由通用计算发展而来，它既是对通用计算的延续与升华，更是应对AI趋势的新计算形态。
参考资料：www.baidu.com