sql 中的 over() 窗口函数

1. 计算场景

通过 OVER() 指定窗口, 在不减少结果行数的前提下, 对每一行附加计算, 用于:

• 排名 (ROW_NUMBER、RANK)
• 累积和 (sum 等聚合函数)
• 与前一行/后一行 计算环比（LAG/LEAD）

2. 语法

<window_function>([expression])
OVER ([PARTITION BY col1, col2, ...]  -- 可选：先按照这些列分区[ORDER BY col3 [ASC|DESC]]      -- 可选：在每个分区内排序
)

说明

• PARTITION BY：相当于窗口内的GROUP BY，把数据分成多组，每组独立计算
• ORDER BY：定义在每个窗口内部的排序顺序

3. 举例

约定有这么一张 sales 销售额表, 列名有: (id region month amount).

例子1: 计算每月的销售总额, 以及占比.

-- 注意 over() 里面必须为空, 计算全表的 amount, 这样每行分母才一致.
SELECT month,SUM(amount), SUM(amount)/sum(SUM(amount)) OVER () AS ratio
FROM sales
group by month;

当 over( ) 与 group by 搭配时, 注意次序(详见附录)为 先 分组 再 窗口. 所以可以 sum套 sum.

例子2: 计算一个部门, 从年初到当月的累积销售额

-- over( order by) 是有序累计.SELECT month,sum(amount) OVER (month asc) AS 累积销售额
FROM sales
where region = '某部门';

4. 附录

sql 执行次序

1. FROM / JOIN         -- 先确定数据来源
2. WHERE               -- 过滤原始行
3. GROUP BY            -- 分组
4. 聚合函数计算         -- SUM, COUNT 等
5. HAVING              -- 对分组结果过滤
6. 窗口函数 (OVER)     -- 在当前结果集上按窗口计算
7. SELECT              -- 投影出需要的列
8. ORDER BY            -- 按指定顺序排序
9. LIMIT / OFFSET      -- 限制输出行数